文本输出方法、装置、设备以及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113326362A(43)申请公布日2021.08.31(21)申请号202110586299.3(22)申请日2021.05.27(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市大兴区经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人张海楠陈宏申丁卓冶(74)专利代理机构北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204代理人王达佐马晓亚(51)Int.Cl.G06F16/332(2019.01)G06F16/33(2019.01)G06F40/279(2020.01)G06Q30/00(2012.01)权利要求书3页说明书11页附图4页(54)发明名称文本输出方法、装置、设备以及存储介质(57)摘要本公开提供了文本输出方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能、自然语言处理领域。具体实现方案为：响应于接收到聊天文本，获取历史对话文本；基于聊天文本、历史对话文本以及预先训练的知识转移预测模型，确定由聊天文本中的知识内容转移至的目标知识内容；基于目标知识内容，确定回复文本；输出回复文本。本实现方式在生成回复文本时考虑到了知识的转移特征，从而使得回复文本更自然。CN113326362ACN113326362A权利要求书1/3页1.一种文本输出方法，包括：响应于接收到聊天文本，获取历史对话文本；基于所述聊天文本、所述历史对话文本以及预先训练的知识转移预测模型，确定由所述聊天文本中的知识内容转移至的目标知识内容；基于所述目标知识内容，确定回复文本；输出所述回复文本。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述聊天文本、所述历史对话文本以及预先训练的知识转移预测模型，确定由所述聊天文本中的知识内容转移至的目标知识内容，包括：根据所述聊天文本、所述历史对话文本以及预先训练的知识转移预测模型，确定由所述聊天文本中的知识内容转移至的目标知识标签；根据所述目标知识标签以及预先设置的知识内容库，确定所述目标知识内容。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述知识转移预测模型包括第一子模型和第二子模型，所述第一子模型用于表征文本与知识标签之间的对应关系，所述第二子模型用于确定知识标签之间的转移概率；以及所述根据所述聊天文本、所述历史对话文本以及预先训练的知识转移预测模型，确定由所述聊天文本中的知识内容转移至的目标知识标签，包括：根据所述聊天文本、所述历史对话文本以及所述第一子模型，分别确定所述聊天文本对应的知识标签以及所述历史对话文本中各句子对应的知识标签；根据各知识标签以及所述第二子模型，确定由所述聊天文本对应的知识标签与其它知识标签之间的转移概率；根据所述转移概率，确定目标知识标签。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述聊天文本、所述历史对话文本以及所述第一子模型，分别确定所述聊天文本对应的知识标签以及所述历史对话文本中各句子对应的知识标签，包括：确定所述聊天文本以及所述历史对话文本中各个句子对应的序列化表示；根据所述聊天文本对应的序列化表示，确定所述聊天文本对应的知识标签；根据各个句子对应的序列化表示，确定各个句子对应的知识标签。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述确定所述聊天文本以及所述历史对话文本中各个句子对应的序列化表示，包括：对所述聊天文本以及所述历史对话文本中的各个句子进行编码，确定所述聊天文本的向量以及各个句子的向量；根据所述聊天文本的向量以及各个句子的向量，确定所述聊天文本以及各个句子对应的序列化表示。6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述转移概率，确定目标知识标签，包括：根据各知识标签之间的转移概率，确定概率最大化路径；根据所述概率最大化路径，确定目标知识标签。7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述目标知识标签以及预先设置的知识2CN113326362A权利要求书2/3页内容库，确定目标知识内容，包括：根据所述目标知识标签，从预先设置的知识内容库中确定出候选知识内容；根据所述候选知识内容与目标知识标签之间的相关度，确定目标知识内容。8.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述目标知识内容，确定回复文本，包括：确定所述目标知识标签对应的第一向量、所述目标知识内容对应的第二向量以及所述历史对话文本对应的第三向量；基于所述第一向量、所述第二向量、所述第三向量以及预先训练的文本生成模型，确定回复文本。9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述基于所述第一向量、所述第二向量、所述第三向量以及预先训练的文本生成模型，确定回复文本，包括：拼接所述第一向量、所述第二向量以及所述第三向量，得到拼接后向量；根据所述拼接后向量以及所述文本生成模型，确定回复文本。10.一种文