一种商品推荐方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113450167A(43)申请公布日2021.09.28(21)申请号202010219259.0(22)申请日2020.03.25(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人张文翔(74)专利代理机构中原信达知识产权代理有限责任公司11219代理人李阳郭晗(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06Q30/02(2012.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书15页附图7页(54)发明名称一种商品推荐方法和装置(57)摘要本发明公开了一种商品推荐方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据第一用户及其最近邻集合中各第二用户的过去购买商品的类目转移数据和设定的推荐时间，确定第一用户下次购买商品的候选类目，利用品牌购买网络中第一品牌与各品牌之间的向量相似度，确定第一用户下次购买候选类目的商品的候选品牌；基于第一用户对于候选品牌的各目标商品的价格匹配度，以及第一品牌与候选品牌间的向量相似度，计算第一用户对各目标商品的购买概率，以根据购买概率推荐商品。该实施方式能捕捉用户在不同类目之间的兴趣变化，将购买时间间隔纳入考虑因素，充分挖掘用户的价格偏好，根据用户兴趣变化提供多样、丰富、准确的推荐结果。CN113450167ACN113450167A权利要求书1/2页1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：根据第一用户及其最近邻集合中的各第二用户的过去购买商品的类目转移数据和设定的推荐时间，确定所述第一用户下次购买商品的候选类目；利用品牌购买网络中第一品牌与各品牌之间的向量相似度，确定所述第一用户下次购买所述候选类目的商品的候选品牌，所述品牌购买网络基于所有用户购买记录构建，所述第一品牌为所述第一用户过去最近一次购买商品的品牌；基于所述第一用户对于所述候选品牌的各目标商品的价格匹配度，以及所述品牌购买网络中所述第一品牌与所述候选品牌之间的向量相似度，计算所述第一用户对所述各目标商品的购买概率，以根据所述购买概率向所述第一用户推荐所述候选品牌的商品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，用户过去购买商品的类目转移数据包括所述用户的购买类目序列中的类目转移对、所述类目转移对在所述购买类目序列中的出现频次、所述用户在所述类目转移对中两类目的购买时间，所述用户包括所述第一用户和所述第二用户。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据第一用户及其最近邻集合中的各第二用户的过去购买商品的类目转移数据和设定的推荐时间，确定所述第一用户下次购买商品的候选类目，包括：对于每个所述第二用户，由所述第一用户的所述购买类目序列中的类目转移对得到第一集合，由所述第二用户的所述购买类目序列中的类目转移对得到第二集合，根据所述第一集合和所述第二集合的交集中的所述出现频次的加和，以及所述第一集合和所述第二集合中的所述出现频次的总和，计算得到所述第一用户与所述第二用户的购买类目序列相似度；对于每个所述第二用户，根据所述第二用户的所述购买类目序列中包括第一类目的目标类目转移对对应的购买时间间隔，以及所述目标类目转移对在所述第二用户的所述购买类目序列中的出现频次，计算所述第二用户在所述目标类目转移对上的初始购买时间间隔偏好，所述第一类目为所述第一品牌所在的类目，所述目标类目转移对对应的购买时间间隔为所述第二用户在所述目标类目转移对中两类目的购买时间之差；根据所述第一用户与各所述第二用户的购买类目序列相似度，以及各所述第二用户在所述目标类目转移对上的初始购买时间间隔偏好，计算所述第一用户在所述目标类目转移对上的最终购买时间间隔偏好；根据所述第一用户在所述第一类目的购买时间、所述设定的推荐时间、所述第一用户在所述目标类目转移对上的最终购买时间间隔偏好，计算所述第一用户下次购买商品的各类目的概率，根据所述概率从所述各类目中选出所述候选类目。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用品牌购买网络中第一品牌与各品牌之间的向量相似度，确定所述第一用户下次购买所述候选类目的商品的候选品牌，包括：通过预设模型对构建的所述品牌购买网络进行学习，得到带有类目个性化的品牌向量表示；利用所述带有类目个性化的品牌向量表示，计算所述第一品牌与各品牌之间的向量相似度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括通过如下方式计算所述第一用户对2CN113450167A权利要求书2/2页于所述候选品牌的各目标商品的价格匹配度：对于每个所述目标商品，根据所述目标商品的价格、所述目标商品所在类目中商品的最低价格和最高价格，计算所述目标