婴儿监护方法、装置、设备以及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113496586A(43)申请公布日2021.10.12(21)申请号202010269269.5(22)申请日2020.04.08(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100076北京市经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人占凯张金晖仇璐刘颖(74)专利代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司11205代理人杨俊辉臧建明(51)Int.Cl.G08B21/02(2006.01)权利要求书3页说明书9页附图5页(54)发明名称婴儿监护方法、装置、设备以及存储介质(57)摘要本申请提供一种婴儿监护方法、装置、设备以及存储介质，通过实时采集婴儿的状态信息，根据婴儿的状态信息对婴儿状态进行分类，即得到婴儿状态的异常类型，在监护人到达之前，根据异常类型启动对应的安抚模式，对婴儿的异常状态进行及时有效的缓解。CN113496586ACN113496586A权利要求书1/3页1.一种婴儿监护方法，其特征在于，所述方法包括：实时采集婴儿的状态信息；识别所述状态信息，得到婴儿状态的异常类型；根据所述异常类型，启动对应的安抚模式。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述状态信息，得到婴儿状态的异常类型，包括：基于神经网络，对所述状态信息进行识别，得到所述异常类型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述状态信息为音频信息，则所述基于神经网络，对所述状态信息进行识别，得到所述异常类型，包括：将所述音频信息输入预训练的音频识别模型，得到所述异常类型；或者，所述状态信息为图像信息，则所述基于神经网络，对所述状态信息进行识别，得到所述异常类型，包括：将所述图像信息输入预训练的图像识别模型，得到所述异常类型。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述状态信息为音频信息和图像信息，则所述基于神经网络，对所述状态信息进行识别，得到所述异常类型，包括：将所述音频信息输入预训练的音频识别模型，得到音频异常类型；将所述图像信息输入预训练的图像识别模型，得到图像异常类型；根据所述音频异常类型和所述图像异常类型，确定所述婴儿状态的异常类型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述音频异常类型和所述图像异常类型，确定所述婴儿状态的异常类型，包括：若所述音频异常类型和所述图像异常类型相同，则直接得到所述婴儿状态的异常类型；若所述音频异常类型和所述图像异常类型不同，则将所述音频异常类型和所述图像异常类型合并后得到所述婴儿状态的异常类型；或者若所述音频异常类型和所述图像异常类型不同，则按照预设的选择策略，将所述音频异常类型或所述图像异常类型确定为所述婴儿状态的异常类型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常类型至少包括：饥饿型、困倦型、尿湿型、疼痛型、孤单型。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常类型，启动对应的安抚模式，包括：根据所述异常类型，获取对应的安抚数据；所述安抚数据包括至少一个预先设置的音频文件或者视频文件；播放所述安抚数据中的音频文件或者视频文件。8.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，若所述异常类型为孤单型，则所述根据所述异常类型，执行对应的安抚操作，包括：向监护人终端发送视频请求；响应于所述监护人终端的视频应答，实时播放所述监护人终端发送的视频数据。9.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述异常类型，启动对应的安抚模式之前，所述方法，还包括：2CN113496586A权利要求书2/3页根据所述异常类型，生成对应的报警信息；向所述监护人终端发送所述报警信息。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常类型，生成对应的报警信息，包括：根据所述异常类型匹配对应的提示信息，所述提示信息用于提示监护人处理异常状态的方法；根据所述异常类型和所述提示信息，生成报警信息。11.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述异常类型，启动对应的安抚模式之后，所述方法还包括：根据所述监护人终端的位置信息，确定监护人是否进入预设区域；或者，根据采集到的图像信息，确定监护人是否进入预设区域；若是，则结束所述安抚模式。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，在所述结束所述安抚模式之后，所述方法还包括：接收所述监护人输入的咨询语音；对所述咨询语音进行识别，得到咨询文本；将所述咨询文本在育婴知识数据库中进行匹配，得到与所述咨询文本匹配度最高的答案；将所述答案进行语音播放。13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述将所述咨询文本在育婴知识数据库中进行匹配，得到与所述咨询文本匹配度最高的答