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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113723733A(43)申请公布日2021.11.30(21)申请号202011541423.6G06N3/04(2006.01)(22)申请日2020.12.23G06N3/08(2006.01)(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址101116北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人刘凌志何云龙(74)专利代理机构北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙)11557代理人陈佳(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)G06Q30/06(2012.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称物品信息显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质(57)摘要本公开的实施例公开了物品信息显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:根据目标用户的用户行为信息序列,生成用户行为规律向量;根据上述目标用户的用户信息,生成用户特征交叉向量;基于上述用户行为规律向量和上述用户特征交叉向量,确定上述目标用户对目标物品的获取概率;根据上述获取概率,控制上述目标用户的终端设备显示上述目标物品的物品信息。该实施方式实现了较为精准的物品信息显示,能够促进目标用户执行价值转移操作,提高目标物品的流转率。CN113723733ACN113723733A权利要求书1/2页1.一种物品信息显示方法,包括:根据目标用户的用户行为信息序列,生成用户行为规律向量;根据所述目标用户的用户信息,生成用户特征交叉向量;基于所述用户行为规律向量和所述用户特征交叉向量,确定所述目标用户对目标物品的获取概率;根据所述获取概率,控制所述目标用户的终端设备显示所述目标物品的物品信息。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据目标用户的用户行为信息序列,生成用户行为规律向量,包括:分别生成所述用户行为信息序列中不同类别的用户行为信息的用户行为规律子向量,得到用户行为规律子向量集合;对所述用户行为规律子向量集合中的各个用户行为规律子向量进行加权求和处理,得到用户行为规律向量。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述对所述用户行为规律子向量集合中的各个用户行为规律子向量进行加权求和处理,得到用户行为规律向量,包括:确定所述用户行为信息序列中每个用户行为信息的重要性评分值,得到重要性评分值集合;根据所述重要性评分值集合,对所述用户行为规律子向量集合中的各个用户行为规律子向量进行加权求和处理,得到用户行为规律向量。4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述目标用户的用户信息,生成用户特征交叉向量,包括:对所述目标用户的用户信息进行编码处理,得到编码后的用户信息;将所述编码后的用户信息转换为用户特征信息;通过特征交叉网络对所述用户特征信息进行特征交叉处理,得到用户特征交叉向量。5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述用户行为规律向量和所述用户特征交叉向量,确定所述目标用户对目标物品的获取概率,包括:将所述用户行为规律向量和所述用户特征交叉向量进行拼接,得到用户兴趣特征向量;基于所述用户兴趣特征向量,确定所述目标用户对目标物品的获取概率。6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述基于所述用户兴趣特征向量,确定所述目标用户对目标物品的获取概率,包括:将所述用户兴趣特征向量输入至预先训练的获取概率预测模型,得到所述目标用户对目标物品的获取概率。7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:响应于确定所述获取概率满足预设条件,向所述终端设备推送目标消息。8.一种物品信息显示装置,包括:第一生成单元,被配置成根据目标用户的用户行为信息序列,生成用户行为规律向量;第二生成单元,被配置成根据所述目标用户的用户信息,生成用户特征交叉向量;确定单元,被配置成基于所述用户行为规律向量和所述用户特征交叉向量,确定所述目标用户对目标物品的获取概率;2CN113723733A权利要求书2/2页控制和显示单元,被配置成根据所述获取概率,控制所述目标用户的终端设备显示所述目标物品的物品信息。9.一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1‑7中任一所述的方法。10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1‑7中任一所述的方法。3CN113723733A说明书1/11页物品信息显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质技术领域[0001]本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及物品信息显示方法、装置、