一种语音意图识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113763947A(43)申请公布日2021.12.07(21)申请号202110053446.0(22)申请日2021.01.15(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市大兴区经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人冯明超王泽勋(74)专利代理机构北京派特恩知识产权代理有限公司11270代理人周丽莎张颖玲(51)Int.Cl.G10L15/22(2006.01)G10L15/26(2006.01)G10L15/18(2013.01)G10L15/06(2013.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称一种语音意图识别方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本发明实施例适用于语音识别技术领域，提供了一种语音意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，语音意图识别方法包括：获取输入的第一语音数据；对所述第一语音数据进行语音识别，得到至少两个第一候选文本；对所述至少两个第一候选文本进行拼接；基于设定模型对拼接后的所述至少两个第一候选文本进行意图识别，得到识别结果；所述识别结果表征所述第一语音数据对应的意图。CN113763947ACN113763947A权利要求书1/2页1.一种语音意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取输入的第一语音数据；对所述第一语音数据进行语音识别，得到至少两个第一候选文本；对所述至少两个第一候选文本进行拼接；基于设定模型对拼接后的所述至少两个第一候选文本进行意图识别，得到识别结果；所述识别结果表征所述第一语音数据对应的意图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少两个第一候选文本进行拼接，包括：基于设定拼接顺序对所述至少两个第一候选文本进行拼接；所述设定拼接顺序表征所述至少两个第一候选文本中的每个第一候选文本与所述第一语音数据的匹配程度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于设定模型对拼接后的所述至少两个第一候选文本进行意图识别，得到识别结果，包括：确定与所述拼接后的所述至少两个第一候选文本相匹配的至少两个领域词典；所述领域词典包括对应领域的字词；确定所述拼接后的所述至少两个第一候选文本与所述至少两个领域词典中的每个领域词典的匹配度；基于匹配度最大的领域词典对应的意图种类确定所述识别结果。4.一种模型训练方法，用于训练如权利要求1至3任一项所述的设定模型，其特征在于，所述方法包括：获取至少一个第二语音数据；所述至少一个第二语音数据表征所述设定模型的训练数据；对所述至少一个第二语音数据进行语音识别，得到每个第二语音数据对应的至少两个第二候选文本；对每个第二语音数据对应的至少两个第二候选文本进行拼接；基于每个第二语音数据对应的拼接后的至少两个第二候选文本以及设定的对应的第二语音数据的标注，训练所述设定模型；所述标注表征对应的第二语音数据的意图。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对每个第二语音数据对应的至少两个第二候选文本进行拼接，包括：基于设定拼接顺序对每个第二语音数据对应的至少两个第二候选文本进行拼接；所述设定拼接顺序表征所述至少两个第二候选文本中的每个第二候选文本与对应第二语音数据的匹配程度。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于每个第二语音数据对应的拼接后的至少两个第二候选文本以及设定的对应的第二语音数据的标注，训练所述设定模型时，所述方法还包括：获取所述设定模型的第一参数；所述第一参数表征所述设定模型的训练程度；在所述第一参数大于或等于设定值的情况下，确定所述设定模型训练完成。7.一种语音意图识别装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取输入的第一语音数据；第一语音识别模块，用于对所述第一语音数据进行语音识别，得到至少两个第一候选2CN113763947A权利要求书2/2页文本；第一拼接模块，用于对所述至少两个第一候选文本进行拼接；意图识别模块，用于基于设定模型对拼接后的所述至少两个第一候选文本进行意图识别，得到识别结果；所述识别结果表征所述第一语音数据对应的意图。8.一种模型训练装置，其特征在于，包括：第二获取模块，用于获取至少一个第二语音数据；所述至少一个第二语音数据表征所述设定模型的训练数据；第二语音识别模块，用于对所述至少一个第二语音数据进行语音识别，得到每个第二语音数据对应的至少两个第二候选文本；第二拼接模块，用于对每个第二语音数据对应的至少两个第二候选文本进行拼接；训练模块，用于基于每个第二语音数据对应的拼接后的至少两个第二候选文本以及设定的对应的第二语音数据的标注，训练所述设定模型；所述标注表征对应的第二语音数据的意图。9.一种电子设备，包括存储器、处