线程池的线程配置方法、装置、服务器和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113778656A(43)申请公布日2021.12.10(21)申请号202010971594.6(22)申请日2020.09.16(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100076北京市经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东尚科信息技术有限公司(72)发明人陶希申作军陈志良(74)专利代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司11205代理人张娜臧建明(51)Int.Cl.G06F9/50(2006.01)权利要求书3页说明书14页附图7页(54)发明名称线程池的线程配置方法、装置、服务器和存储介质(57)摘要本申请提供一种线程池的线程配置方法、装置、服务器和存储介质，其中，该方法包括：获取多业务场景的线程池的第一线程配置量；获取单业务场景的线程池的第二线程配置量；获取当前线程池的任务请求量变化趋势，并根据第一线程配置量、第二线程配置量和任务请求量变化趋势，确定当前线程池的线程配置量；根据当前线程池的线程配置量，配置当前线程池的线程。该技术方案中，通过确定多业务场景下的各个线程池的线程配置量，以及单业务场景下的单个线程池的线程配置量，并结合当前线程池的任务请求量变化趋势，确定当前线程池中线程的最佳设置数量，能够更加准确的对线程池中的线程数量进行设置，达到最大化的利用服务器资源的目的。CN113778656ACN113778656A权利要求书1/3页1.一种线程池的线程配置方法，其特征在于，包括：获取多业务场景的线程池的第一线程配置量；获取单业务场景的线程池的第二线程配置量；获取当前线程池的任务请求量变化趋势，并根据所述第一线程配置量、第二线程配置量和所述任务请求量变化趋势，确定当前线程池的线程配置量；根据所述当前线程池的线程配置量，配置所述当前线程池的线程。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多业务场景的线程池的第一线程配置量，包括：获取多业务场景的线程池的任务请求量和任务处理时长；根据所述任务请求量和任务处理时长，获取多业务场景的线程池的所述第一线程配置量。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取单业务场景的线程池的第二线程配置量，包括：获取多业务场景的线程池的任务比重；获取单业务场景的初始线程配置量；根据所述任务比重和所述初始线程配置量，获取单业务场景的线程池的所述第二线程配置量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取多业务场景的线程池的任务比重，包括：获取多业务场景的线程池的任务总量，所述多业务场景的线程池包括两个以上，所述任务总量为各个线程池的任务请求量的总和；根据所述任务总量以及各个线程池的任务请求量，获取多业务场景的线程池的任务比重。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取单业务场景的初始线程配置量，包括：获取中央处理器的核心数量、中央处理器的使用率、中央处理器的等待时间和中央处理器的计算时间；根据所述中央处理器的核心数量、中央处理器的使用率、中央处理器的等待时间和中央处理器的计算时间，获取所述单业务场景的初始线程配置量。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前线程池的任务请求量变化趋势，并根据所述第一线程配置量、第二线程配置量和所述任务请求量变化趋势，确定当前线程池的线程配置量，包括：获取所述第一线程配置量与所述第二线程配置量的大小关系；根据所述大小关系以及所述任务请求量变化趋势，从预先配置的用于计算当前线程配置量的多个计算模型中确定目标计算模型；根据所述目标计算模型、所述第一线程配置量和所述第二线程配置量，计算所述当前线程池的线程配置量。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述任务请求量变化趋势包括增长趋势、平稳趋势和下降趋势，所述根据所述大小关系以及所述任务请求量变化趋势，从预先配置2CN113778656A权利要求书2/3页的用于计算当前线程配置量的多个计算模型中确定目标计算模型，包括：当所述任务请求量变化趋势为增长趋势时，根据所述大小关系从预先配置的用于计算当前线程配置量的多个计算模型中选取增长计算模型作为所述目标计算模型；当所述任务请求量变化趋势为平稳趋势时，根据所述大小关系从预先配置的用于计算当前线程配置量的多个计算模型中选取平稳计算模型作为所述目标计算模型；当所述任务请求量变化趋势为下降趋势时，根据所述大小关系从预先配置的用于计算当前线程配置量的多个计算模型中选取下降计算模型作为所述目标计算模型。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述当所述任务请求量变化趋势为增长趋势时，根据所述大小关系从预先配置的用于计算当前线程配置量的多个计算模型中选取增长计算模型作为所述目标计算模型，包括：当所述第一线程配置量大于所述第