投放数据处理方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113793160A(43)申请公布日2021.12.14(21)申请号202010624443.3(22)申请日2020.07.01(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室(72)发明人苏毓敏张波秦筱桦(74)专利代理机构北京律智知识产权代理有限公司11438代理人孙宝海袁礼君(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06K9/62(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书12页附图6页(54)发明名称投放数据处理方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本公开提供了一种投放数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取第一投放数据；获取点击第一投放数据之前点击的第二投放数据；获取点击第一投放数据之后点击的第三投放数据；对第一投放数据、第二投放数据及第三投放数据进行处理，获得第一投放数据的转化概率表示向量；其中，转化概率表示向量用于预测第一投放数据的转化率。该方法可以准确获取用户的动态行为数据，使预测的第一投放数据的转化率更为准确。CN113793160ACN113793160A权利要求书1/2页1.一种投放数据处理方法，其特征在于，包括：获取第一投放数据；获取点击所述第一投放数据之前点击的第二投放数据；获取点击所述第一投放数据之后点击的第三投放数据；对所述第一投放数据、第二投放数据及第三投放数据进行处理，获得所述第一投放数据的转化概率表示向量；其中，所述转化概率表示向量用于预测所述第一投放数据的转化率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一投放数据、第二投放数据及第三投放数据进行处理，获得所述第一投放数据的转化概率表示向量，包括：对所述第一投放数据进行处理，获得所述第一投放数据的特征表示向量；对所述第二投放数据进行处理，获得所述第二投放数据的融合特征表示向量；基于双层门循环单元GRU结构，对所述第三投放数据进行处理，获得所述第三投放数据的兴趣特征表示向量；基于生存分析方法，对所述第一投放数据的特征表示向量、所述第二投放数据的融合特征表示向量及所述第三投放数据的兴趣特征表示向量进行处理，获得所述第一投放数据的转化概率表示向量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于双层GRU结构，对所述第三投放数据进行处理，获得所述第三投放数据的兴趣特征表示向量，包括：基于第一层GRU结构，对所述第三投放数据进行处理，获得多个预设间隔的兴趣特征表示向量；基于第二层GRU结构，对各预设间隔的兴趣特征表示向量进行处理，获得所述第三投放数据的兴趣特征表示向量。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于生存分析方法，对所述第一投放数据的特征表示向量、所述第二投放数据的融合特征表示向量及所述第三投放数据的兴趣特征表示向量进行处理，获得所述第一投放数据的转化概率表示向量，包括：将所述第一投放数据的特征表示向量、所述第二投放数据的融合特征表示向量及所述第三投放数据的兴趣特征表示向量输入到全连接层中进行处理，确定所述第一投放数据的生存函数及风险函数；基于所述第一投放数据的生存函数及风险函数，确定所述第一投放数据的转化概率表示向量。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述第二投放数据进行处理，获得所述第二投放数据的融合特征表示向量，包括：基于第一层全连接层结构，对所述第二投放数据进行处理，获得所述第二投放数据的特征表示向量；基于第二层全连接层结构，对所述第二投放数据的特征表示向量进行处理，获得所述第二投放数据的融合特征表示向量。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：基于独热编码，对所述第一投放数据、所述第二投放数据及所述第三投放数据进行预处理；2CN113793160A权利要求书2/2页基于视觉吸引力模型，对所述第一投放数据、所述第二投放数据及所述第三投放数据进行预处理。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将所述第一投放数据及所述第一投放数据的转化概率表示向量输入到转化率预测模型中，获得所述第一投放数据的转化概率。8.一种投放数据处理装置，其特征在于，包括：第一数据获取模块，用于获取第一投放数据；第二数据获取模块，用于获取点击所述第一投放数据之前点击的第二投放数据；第三数据获取模块，用于获取点击所述第一投放数据之后点击的第三投放数据；数据处理模块，用于对所述第一投放数据、第二投放数据及第三投放数据进行处理，获得所述第一投放数据的转化概率表示向量；其中，所述转化概率表示向量用于预测所述第一投放数据的转化率。9.一种计算机设备，包括：存储器、