一种用户偏好分析方法、装置、设备和计算机存储介质.pdf
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一种用户偏好分析方法、装置、设备和计算机存储介质.pdf
本申请实施例提出了一种用户偏好分析方法、装置、电子设备和计算机存储介质,该方法包括:获取多个用户中每个用户在第一设定时间段内的历史加购数据和第二设定时间段内的历史下单数据;所述第二设定时间段表示在所述第一设定时间段后的规定时间段;针对所述每个用户,确定所述历史加购数据中加购商品和所述历史下单数据中订单商品在所述规定时间段内的映射关系;所述加购商品和所述订单商品的商品类目相同;从至少一个商品维度,对满足所述映射关系的所述加购商品和所述订单商品进行对比分析,确定所述多个用户的偏好信息。
携转用户分析方法、装置、设备及计算机存储介质.pdf
本公开实施例公开了一种携转用户分析方法、装置、设备及计算机存储介质。其方法能够从获取的历史业务数据中,基于用户属性聚类得到对应的多维度特征分类数据,然后根据多维度特征分类数据,通过决策树算法对相应用户的行为特征信息进行加权处理,得到携转用户特征数据输入到循环神经网络进行训练,以得到携转用户的分析模型用于对单个用户进行携转预测。本实施例可以对全部属性用户进行分拣,筛选出已携转用户的多维度特征分类数据,再通过决策树进一步筛选出符合携转相关特征的用户数据,再用于训练循环神经网络,利于得到精确的分析模型,继而用于
用户行为数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质.pdf
本申请涉及一种用户行为数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括确定目标应用的待添加埋点服务器以及目标应用相关的用户行为数据;根据待添加埋点服务器的配置参数对用户行为数据进行转化处理,获得参考数据;向待添加埋点服务器发送数据分析请求,数据分析请求用于指示待添加埋点服务器对参考数据进行埋点数据分析。采用本方法能够实现多平台埋点进行埋点平台的动态变更,提高了埋点平台变更的便捷性。
用户留存分析方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明涉及数据分析技术领域,提供一种用户留存分析方法、装置、电子设备和存储介质。通过根据第一用户组的行为特征集,得到第一用户组具有特定行为特征的第一预测值集;然后基于第一预测值集,获取到第二用户组,第二用户组具有特定行为特征的第二预测值集与第一预测值集相差预设范围;最后根据第一用户组的第一留存率和第二用户组的第二留存率,得到特定行为特征与留存率的关系。从而通过设定第一预测值集与第二预测值集的条件,使第一用户组和第二用户具有关联关系。实现了对用户留存率的分析,避免了选择性偏差产生的影响,从而获取到准确的结果
用户互动的方法、装置、设备和存储介质.pdf
根据本公开的实施例,提供了用户互动的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括获取目标用户关于竞技活动的第一输入,第一输入用于指示目标用户将竞技活动的目标参与方预测为活动优胜者的第一预测;提供与竞技活动的至少一个阶段相关联的第一界面;以及在第一界面中呈现至少基于第一预测而被生成的预测信息,预测信息用于指示目标用户关于至少一个阶段中的多个阶段优胜者的第二预测。由此方式,本公开的实施例能够实现多个互动场景的联动,从而提高用户参与互动的积极性。