物品推荐方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质.pdf
曾琪****是我
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物品推荐方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质.pdf
本公开提供了一种物品推荐方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质,可以应用于大数据技术领域。该物品推荐方法,包括:响应于用户请求,获取目标客户的标签画像,其中标签画像包括与目标客户关联的至少一个标签和标签的第一兴趣值,其中第一兴趣值用于表征目标客户对标签的偏好程度;获取与目标标签关联的目标物品索引列表,其中目标物品索引列表包括与目标标签关联的至少一个目标物品,和目标物品的关注值,其中关注值用于表征目标物品被关注的程度;根据目标标签的第一兴趣值,和/或目标物品的关注值,确定针对目标客户的拟推荐物品列表,以便
物品的推荐方法、装置和计算机可读存储介质.pdf
本公开涉及一种物品的推荐方法、装置和计算机可读存储介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:以物品的ID和购买过物品的用户的相关信息为输入,以物品的使用周期为输出,训练机器学习模型;将目标用户的相关信息和目标用户的历史订单数据中的物品的ID输入机器学习模型,以获取历史订单数据中的物品的使用周期;根据历史订单数据中的物品的最近购买日期和该物品的使用周期,确定是否向目标用户推荐该物品。本公开的技术方案能够提高物品推荐的准确度。
物品推荐方法、装置及计算机可读存储介质.pdf
本公开提出一种物品推荐方法、装置及计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域。在本公开中,利用混合逻辑回归模型得到物品推荐模型,借助混合逻辑回归模型先聚类后分类的特性,使得物品推荐模型基于相似群体进行物品推荐,提高推荐的有效性;并且,通过计算损失函数的二阶梯度,来优化混合逻辑回归模型的收敛方式,使得混合逻辑回归模型更快收敛,提高了训练效率。
物品推荐方法、装置及可读存储介质.pdf
本发明公开了一种物品推荐方法、装置及可读存储介质,该物品推荐方法包括:收集用户数据,并获取用户的标签数据,以生成用户画像,用户数据包括用户属性数据、用户行为数据;标签数据包括:用户种类、用户对物品的评价质量、用户评价倾向、用户兴趣偏好;将用户的标签数据送入物品推荐模型,并根据物品推荐模型的输出获取用户对没购买过的物品的预测评分值,且按预测评分值由高到低的顺序,向用户推荐预设数量个物品。实施本发明的技术方案,不但可以快速地找到用户喜好的产品,满足用户的个性化需求,提升用户的购物效率,而且,提升信息分发效率,
物品配送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf
本公开涉及智能配送技术领域,提供了一种物品配送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:接收步骤,接收用户终端基于订单信息生成并发送的配送任务和配送机器人的状态信息;确定目标配送机器人步骤,基于配送任务和配送机器人的状态信息,从至少一个配送机器人中确定目标配送机器人;发送配送任务步骤,发送配送任务至目标配送机器人,以使目标配送机器人执行配送任务;发送取货提醒信息步骤,获取目标配送机器人生成的取货提醒信息,并发送取货提醒信息至用户终端。本公开能够节约用户的时间,提高用户生活的便利性。