归因分析系统、训练方法、归因分析方法以及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114841747A(43)申请公布日2022.08.02(21)申请号202210515139.4(22)申请日2022.05.11(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人徐岱(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332专利代理师岳晓萍(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06K9/62(2022.01)G06F40/30(2020.01)权利要求书2页说明书15页附图6页(54)发明名称归因分析系统、训练方法、归因分析方法以及装置(57)摘要本发明实施例公开了一种归因分析系统、训练方法、归因分析方法以及装置。该系统包括：触点编码模块，用于对分析对象的行为数据进行触点编码，得到触点编码数据；触点分析模块，用于对分析对象数据和操作对象数据进行触点贡献分析，得到初始触点贡献数据，其中，所述分析对象数据包括所述分析对象的行为数据和分析对象标签；数据融合模块，用于将所述触点编码数据和所述初始触点贡献数据进行数据融合，得到所述分析对象的触点贡献数据。通过本发明实施例公开的技术方案，实现了在保证归因结果准确的前提下，提升归因分析的效率。CN114841747ACN114841747A权利要求书1/2页1.一种归因分析系统，其特征在于，包括：触点编码模块，用于对分析对象的行为数据进行触点编码，得到触点编码数据；触点分析模块，用于对分析对象数据和操作对象数据进行触点贡献分析，得到初始触点贡献数据，其中，所述分析对象数据包括所述分析对象的行为数据和分析对象标签；数据融合模块，用于将所述触点编码数据和所述初始触点贡献数据进行数据融合，得到所述分析对象的触点贡献数据。2.根据权利要求1所述的归因分析系统，其特征在于，所述触点编码模块用于识别所述行为数据中的行为触点类型，并在初始编码数据中，将识别出的行为触点类型对应的编码值设置为预设编码值，以及，未识别出的行为触点类型对应的编码值保持初始编码值。3.根据权利要求1所述的归因分析系统，其特征在于，所述触点分析模块包括：语义特征提取单元，用于对所述分析对象的行为数据进行语义提取，得到行为语义特征；特征交互单元，用于对所述行为语义特征、分析对象标签和操作对象数据处理，得到交互特征；贡献处理单元，用于对所述交互特征进行处理，得到初始触点贡献数据。4.根据权利要求3所述的归因分析系统，其特征在于，贡献处理单元中包括处理层和激活函数层，其中，所述激活函数层中的激活函数的数值范围大于0，用于将所述处理层的处理结果转换为非负数。5.一种归因分析方法，其特征在于，包括：获取分析对象数据和操作对象数据，将所述分析对象数据和操作对象数据输入至如权利要求1‑4任一所述的归因分析系统，得到所述归因分析系统输出的触点贡献数据。6.一种归因分析系统的训练方法，其特征在于，包括：获取样本数据，其中，所述样本数据包括操作成功的正样本数据和操作失败的负样本数据，所述分析对象数据和操作对象数据；基于所述样本数据对待训练的归因分析系统进行迭代训练，直到满足训练结束条件，得到训练完成的归因分析系统：将所述样本数据输入至所述归因分析系统中，得到所述样本数据中分析对象的触点贡献数据，其中，所述触点贡献数据中包括所述样本数据中存在的行为触点的第一数据和所述样本数据中不存在的行为触点的第二数据；基于所述第一数据和第二数据，以及其分别对应的标准数据，确定损失函数，并基于损失函数对所述归因分析系统进行参数调节。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述归因分析系统中的语义特征提取单元为预先训练得到的编码器；相应的，所述基于损失函数对所述归因分析系统进行参数调节，包括：基于损失函数对所述归因分析系统中的特征交互单元和贡献处理单元进行参数调节。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述语义特征提取单元的训练方法包括：获取样本数据中分析对象的行为数据，提取所述行为数据中的行为序列；基于所述行为序列确定训练输入数据和标准输出数据，其中，所述训练输入数据为所述行为数据中的局部连续子序列，所述标准输出数据为相对于所述训练输入数据错后一位2CN114841747A权利要求书2/2页的局部连续子序列；将所述训练输入数据输入至训练模型中，得到所述训练模型输出的训练输出数据，其中，所述训练模型包括编码器和解码器；基于所述标准输出数据和所述训练输出数据对所述训练模型进行参数调节，迭代执行所述训练模型的训练过程，直到满足训练完成条件时，将训练完成的编码器确定为语义特征提取单元。9.一种归因分析系统的训练装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于