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业务时序指标的归因方法以及装置.pdf
2023-05-25
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业务时序指标的归因方法以及装置.pdf
本说明书实施例提供业务时序指标的归因方法以及装置，其中所述方法包括：将特征池输入第一机器学习模型进行训练，得到变量的特征权重，特征池中包括基于业务时序指标样本分解得到的多个变量，模型对业务时序指标样本的时间曲线进行拟合，如果未达到预设训练目标，通过可解释机器学习框架进行影响特征权重的计算，按影响特征权重筛选出变量组合，添加到特征池中，输入模型进行迭代，实现了基于模型解释性算法的特征自适应迭代，如果达到预设训练目标，则可以从特征池确定具有耦合关系的变量组合，计算出变量组合对异常时间点的异常变动幅度的贡献系数
2023-05-25
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本发明实施例公开了一种归因分析系统、训练方法、归因分析方法以及装置。该系统包括：触点编码模块，用于对分析对象的行为数据进行触点编码，得到触点编码数据；触点分析模块，用于对分析对象数据和操作对象数据进行触点贡献分析，得到初始触点贡献数据，其中，所述分析对象数据包括所述分析对象的行为数据和分析对象标签；数据融合模块，用于将所述触点编码数据和所述初始触点贡献数据进行数据融合，得到所述分析对象的触点贡献数据。通过本发明实施例公开的技术方案，实现了在保证归因结果准确的前提下，提升归因分析的效率。
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本说明书实施例提供业务处理方法以及装置，其中所述业务处理方法包括：接收第一用户针对目标业务提交的处理请求；根据所述处理请求中携带的第一用户标识，获取所述第一用户的第一信用数据；在所述第一信用数据不满足所述目标业务的信用准入条件的情况下，确定向所述第一用户进行所述目标业务的信用授权的第二用户；判断所述第二用户的第二信用数据是否满足所述信用准入条件；若满足，创建所述处理请求的业务订单，所述业务订单包括所述第一用户的第一子订单以及所述第二用户的第二子订单。
2023-05-25
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本说明书提供业务处理方法以及装置，其中所述业务处理方法包括：获取业务平台的用户数据，以及确定所述业务平台中各个业务的业务处理条件；基于所述业务处理条件将所述用户数据拆分为子数据；根据所述业务对应的数仓任务，在所述子数据中读取所述业务对应的业务子数据，以及对所述业务子数据进行业务数据处理获得业务处理数据；基于所述业务处理数据对所述用户数据进行更新。
2023-05-25
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本说明书实施例提供业务处理方法以及装置，其中所述业务处理方法应用于业务平台，包括：确定参与目标业务的业务提供方；读取所述业务提供方的业务信息和属性信息，并根据所述业务信息和所述属性信息构建关联所述目标业务的渠道合约；利用所述渠道合约对所述业务提供方的业务参与凭证进行检测；根据检测结果对所述业务参与凭证进行更新，并将更新后的业务参与凭证发送至所述目标业务的业务参与方。
2023-05-25
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