样本图像生成方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115496959A(43)申请公布日2022.12.20(21)申请号202211086092.0G06Q30/06(2012.01)(22)申请日2022.09.06(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人杨玫周芳汝安山(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332专利代理师骆文欣(51)Int.Cl.G06V10/774(2022.01)G06V10/80(2022.01)G06N20/00(2019.01)权利要求书3页说明书18页附图8页(54)发明名称样本图像生成方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本发明实施例公开了一种样本图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取服装样本图像；确定光影作用于服装样本图像时产生的影响程度分布数据；其中，影响程度分布数据包括服装样本图像上的像素点对应的光影影响程度值；基于影响程度分布数据、服装样本图像和预先设定的光影强度参数，生成与服装样本图像对应的光影样本图像。本发明实施例的技术方案，可以有效地、便捷地生成用于训练试衣深度学习模型的成对样本图像。CN115496959ACN115496959A权利要求书1/3页1.一种样本图像生成方法，其特征在于，包括：获取服装样本图像；确定光影作用于所述服装样本图像时产生的影响程度分布数据；其中，所述影响程度分布数据包括所述服装样本图像上的像素点对应的光影影响程度值；基于所述影响程度分布数据、所述服装样本图像和预先设定的光影强度参数，生成与所述服装样本图像对应的光影样本图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定光影作用于所述服装样本图像时产生的影响程度分布数据，包括：分别确定所述光影的光影中心点与各光影分散点之间的距离值；基于各所述距离值，确定所述光影作用于所述服装样本图像时产生的影响程度分布数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述光影包括光斑，所述分别确定所述光影的光影中心点与各光影分散点之间的距离值，包括：确定所述光斑的中心点作用于所述服装样本图像上的作用点为光影中心点，并确定所述服装样本图像上除去所述光影中心点的其他点为光影分散点；分别确定所述光影中心点与各所述光影分散点之间的距离值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述光斑的中心点作用于所述服装样本图像上的作用点为光影中心点，包括：基于预设确定条件，确定所述服装样本图像的中心区域；将所述中心区域中的任一点确定为所述光斑的中心点作用于所述服装样本图像上的作用点，并确定所述作用点为所述光影中心点。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各所述距离值，确定所述光影作用于所述服装样本图像时产生的影响程度分布数据，包括：基于所述光影中心点的坐标数据和各所述距离值，确定所述服装样本图像上的第一预设范围内的各第一像素点对应的光斑影响程度值；基于各所述第一像素点之间的位置关系和各所述光斑影响程度值，生成光斑影响程度分布数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一预设范围包括以所述光影中心点为原点，以所述光影中心点的坐标数据中的最小值作为半径的圆形区域；其中，所述光影中心点的坐标数据包括所述光影中心点的横坐标值和纵坐标值。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述影响程度分布数据、所述服装样本图像和预先设定的光影强度参数，生成与所述服装样本图像对应的光影样本图像，包括：确定所述光斑影响程度分布数据与预先设定的光斑强度参数之间的乘积结果，得到光斑强度分布数据；基于所述光斑强度分布数据和所述服装样本图像生成光斑样本图像。8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述光影包括阴影，所述分别确定所述光影的光影中心点与各光影分散点之间的距离值，包括：在预先获取的阴影掩膜图像内，确定任一阴影点作为光影中心点，并确定所述阴影掩2CN115496959A权利要求书2/3页膜图像中除去所述光影中心点之外的阴影点作为光影分散点；分别确定所述光影中心点与各所述光影分散点之间的距离值。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在在于，所述在预先获取的阴影掩膜图像内，确定任一阴影点作为光影中心点，包括：确定出所述阴影掩膜图像中包含各前景点的最小外接连通区域；在所述最小外界连通区域中确定出任一阴影点作为所述光影中心点。10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于各所述距离值，确定所述光影作用于所述服装样本图像时产生的影响程度分布数据，包括：基于所述阴影掩膜图像中的所述光影中心点的坐标数据和各所述距离值，确定所述阴影掩膜图像上的第二预设范围