用于验证产品实拍的系统和方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN116012290A(43)申请公布日2023.04.25(21)申请号202211416829.0G06T7/13(2017.01)(22)申请日2022.11.11G06T7/136(2017.01)G06T7/62(2017.01)(30)优先权数据G06V10/44(2022.01)17/590,2102022.02.01USG06V10/56(2022.01)(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司G06V10/74(2022.01)地址100176北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室(72)发明人张弛樊晓川杨勇王心成刁世亮吴凌飞肖云(74)专利代理机构中科专利商标代理有限责任公司11021专利代理师张松(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)权利要求书3页说明书17页附图9页(54)发明名称用于验证产品实拍的系统和方法(57)摘要一种产品推荐方法，包括：提供具有产品描述、主图像和多个备用图像的产品信息；针对每个备用图像：进行显著性分割以获得片段和背景，定义包围所述片段的片段边界框，从所述片段边界框中提取图像特征，从所述产品描述中提取文本特征，从所述主图像中提取主图像特征，将所述片段边界框的所述图像特征与所述文本特征和所述主图像特征进行匹配，如果所述片段边界框的所述图像特征与所述文本特征和所述主图像特征匹配，则将所述备用图像确定为合格的备用图像；当合格的备用图像的数量等于或大于阈值数量时，向客户推荐所述产品。CN116012290ACN116012290A权利要求书1/3页1.一种计算机实施的产品推荐方法，包括：提供所述产品的产品信息，其中所述产品信息包括产品描述、主图像和多个备用图像；从所述产品描述中提取文本特征，从所述主图像中提取主图像特征；针对所述多个备用图像中的每个备用图像，从所述备用图像中提取图像特征，将所述图像特征与所述文本特征和所述主图像特征进行匹配，如果所述图像特征与所述文本特征和所述主图像特征匹配，则将所述备用图像确定为合格的备用图像；以及当合格的备用图像的数量等于或大于阈值数量时，向客户推荐具有更新产品信息的所述产品，其中所述更新产品信息包括所述产品描述、所述主图像和所述阈值数量个合格的备用图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述备用图像中提取图像特征包括：对所述备用图像进行显著性分割以获得所述备用图像的掩膜，所述掩膜包括片段和背景，所述片段的显著性值大于所述背景的显著性值；定义包围所述片段的片段边界框；以及从所述片段边界框中提取所述图像特征。3.根据权利要求2所述的方法，在从所述片段边界框中提取所述图像特征之前，还包括：对所述片段边界框中的所述片段进行细化以获得细化的片段边界框；以及增强所述细化的片段边界框的图像质量以获得增强的片段边界框，其中，从所述增强的片段边界框中提取所述图像特征，所述合格的备用图像是基于所述增强的片段边界框获得的。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述片段边界框中的所述片段进行细化包括：通过腐蚀和膨胀从所述片段中去除异常像素；对所述片段的像素的显著性值进行归一化以获得0到1范围内的归一化显著性值；将自适应阈值应用于所述归一化显著性值以定义背景像素和前景像素；将所述片段的轮廓中像素的显著性值设定为1；以及将所述轮廓的边缘周围的显著性值平滑地降至0。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述增强所述细化的片段边界框的图像质量包括对所述细化的片段边界框执行图像锐化和自适应图像直方图均衡化。6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述掩膜的所述片段包括多个片段，所述方法还包括，在从所述片段边界框中提取所述图像特征之前：计算多个片段边界框中的每个片段边界框的0度图像矩；当所述多个片段边界框之一的0度图像矩小于0度图像矩阈值时，删除所述多个片段边界框之一，以获得保留片段边界框；以及计算每个所述保留片段边界框的平均显著性值，选择具有最高平均显著性值的保留片段边界框作为用于提取所述图像特征的所述片段边界框。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述0度图像矩阈值是所述备用图像的面积的10％。8.根据权利要求2所述的方法，其中，所述从所述片段边界框中提取所述图像特征包2CN116012290A权利要求书2/3页括：使用卷积网络从所述片段边界框中提取一般图像特征；从所述片段边界框中提取颜色直方图；从所述颜色直方图中提取前k个颜色；以及将所述一般图像特征和所述前k个颜色进行组合以形成所述图像特征。9.根据权利要求8所述的方法，其中，使用k均值聚类来提取所述前k个颜色，k是3。10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述备用图像确定为合格的备用图像包括：使用转换器将所