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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115764947A(43)申请公布日2023.03.07(21)申请号202211625140.9H02J3/06(2023.01)(22)申请日2022.12.16H02J3/46(2006.01)G06F30/20(2020.01)(71)申请人广东电网有限责任公司G06Q30/0201(2006.01)地址510000广东省广州市越秀区东风东G06F111/04(2020.01)路757号申请人广东电网有限责任公司电力调度控制中心(72)发明人赵越蔡秋娜王龙余珏宋慧于鹏(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202专利代理师颜希文(51)Int.Cl.H02J3/28(2006.01)H02J3/32(2006.01)权利要求书4页说明书13页附图1页(54)发明名称一种电力出清方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明公开了一种电力出清方法、装置、设备及存储介质,方法包括:根据储能约束和系统第一约束,以及机组运行数据,构建安全约束机组组合模型,并对所述安全约束机组组合模型进行出清计算,得到机组运行组合;根据所述机组运行组合以及系统第二约束,构建安全约束经济调度模型,并对所述安全约束经济调度模型进行出清计算,得到机组出力方案和拉格朗日乘子;根据所述拉格朗日乘子,构建节点电价计算模型,并对所述节点计算模型进行求解,计算得到各节点电价,从而将所述机组出力方案和所述各节点电价作为电力出清结果。本发明解决了现有技术中电网调节能力不足、系统运行经济性和稳定性较差的技术问题。CN115764947ACN115764947A权利要求书1/4页1.一种电力出清方法,其特征在于,包括:根据储能约束和系统第一约束,以及机组运行数据,构建安全约束机组组合模型,并对所述安全约束机组组合模型进行出清计算,得到机组运行组合;根据所述机组运行组合以及系统第二约束,构建安全约束经济调度模型,并对所述安全约束经济调度模型进行出清计算,得到机组出力方案和拉格朗日乘子;根据所述拉格朗日乘子,构建节点电价计算模型,并对所述节点计算模型进行求解,计算得到各节点电价,从而将所述机组出力方案和所述各节点电价作为电力出清结果。2.如权利要求1所述的一种电力出清方法,其特征在于,所述根据储能约束和系统第一约束,以及机组运行数据,构建安全约束机组组合模型,包括:根据系统负荷平衡约束、储能充放电持续时间约束、系统正备用容量约束、系统负备用容量约束和线路潮流约束,以及储能约束和机组运行数据,构建安全约束机组组合模型:其中,为风电预测误差,为风电预测出力,风电的向量集合代表火电机组的出力,和分别代表机组出力的下限和上限,α为机组的运行变量,运行时为1,停机时为0,γi为风电不确定性系数,所有风电的不确定性系数总加为1。3.如权利要求2所述的一种电力出清方法,其特征在于,所述储能约束包括:充放电功率约束、荷电状态约束、储能功率单元状态转换次数限制约束、充电持续时间约束和放电持续时间约束。4.如权利要求2所述的一种电力出清方法,其特征在于,所述根据所述机组运行组合以及系统第二约束,构建安全约束经济调度模型,包括:根据所述机组运行组合以及系统负荷平衡约束和线路潮流约束,构建安全约束经济调度模型:2CN115764947A权利要求书2/4页其中,Pk为从电力调度系统的历史电力数据中筛选出的离散场景的初始概率值。的置信度约束满足以下两个公式:设置不确定性概率置信度1‑α1和1‑α∞为:5.如权利要求2所述的一种电力出清方法,其特征在于,所述根据所述拉格朗日乘子,构建节点电价计算模型,包括:根据系统负荷平衡约束的拉格朗日乘子、最大正向潮流约束的拉格朗日乘子和最大反向潮流约束的拉格朗日乘子,以及发电机输出功率转移分布因子,构建节点电价计算模型:其中,λt为时段t系统负荷平衡约束的拉格朗日乘子;为线路l最大正向潮流约束的拉格朗日乘子;为线路l最大反向潮流约束的拉格朗日乘子;为断面s最大正向潮流约束的拉格朗日乘子;为断面s最大反向潮流约束的拉格朗日乘子;Gl‑k为节点k对线路l的发电机输出功率转移分布因子;Gs‑k为节点k对断面s的发电机输出功率转移分布因子。6.一种电力出清装置,其特征在于,包括:机组组合模块、经济调度模块和节点电价模块;所述机组组合模块,用于根据储能约束和系统第一约束,以及机组运行数据,构建安全约束机组组合模型,并对所述安全约束机组组合模型进行出清计算,得到机组运行组合;所述经济调度模块,用于根据所述机组运行组合以及系统第二约束,构建安全约束经济调度模型,并对所述安全约束经济调度模型进行出清计算,得到机组出力方案和拉格朗日乘子;所述节点电价模块,用于根据所述拉格朗日乘子,构建节点电价计算模型,并对