基于人工智能的用户产品意向分析方法及大数据分析系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115757890A(43)申请公布日2023.03.07(21)申请号202211637467.8(22)申请日2022.12.20(71)申请人山东倩倩网络科技有限责任公司地址274000山东省菏泽市鄄城县陈王街道黄河街鲁西南商贸城A1区-108(72)发明人金海哲张倩倩(51)Int.Cl.G06F16/901(2019.01)G06F16/26(2019.01)G06Q30/0201(2023.01)G06Q30/0601(2023.01)权利要求书5页说明书13页附图1页(54)发明名称基于人工智能的用户产品意向分析方法及大数据分析系统(57)摘要本发明实施例提供一种基于人工智能的用户产品意向分析方法及大数据分析系统，通过汇聚产品交互活动之间触发的多种活动流转信息来构建交互有向关系图，并基于产品交互活动在交互有向关系图中的级联成员交互特征和产品交互活动的基础成员交互特征来提取各个产品交互活动的跨活动交互特征，最后基于产品交互活动的跨活动交互特征和基础成员交互特征来分析产品交互活动的产品意向置信度，可以提高在在产品交互活动的产品意向分析过程中所依据的特征量，进而有效提高用户产品意向分析的可靠性。CN115757890ACN115757890A权利要求书1/5页1.一种基于人工智能的用户产品意向分析方法，其特征在于，所述方法包括：对目标用户的用户产品交互大数据进行AI分析，获得对应的用于表示所述目标用户的产品交互动态过程的产品交互路径，将所述产品交互路径中的产品交互活动作为有向关系成员，并汇聚产品交互活动之间触发的多种活动流转信息进而配置有向关系成员之间的有向链路信息，输出所述产品交互路径对应的交互有向关系图；基于产品交互活动在所述交互有向关系图中的级联成员交互特征以及产品交互活动的基础成员交互特征，挖掘各个产品交互活动的跨活动交互特征；基于产品交互活动的跨活动交互特征和基础成员交互特征，分析各个产品交互活动的产品意向置信度；基于所述产品意向置信度获得所述产品交互路径中的意向产品交互活动。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的用户产品意向分析方法，其特征在于，所述多种活动流转信息包括主动跳转关系信息和被动跳转关系信息；所述将所述产品交互路径中的产品交互活动作为有向关系成员，并汇聚产品交互活动之间触发的多种活动流转信息进而配置有向关系成员之间的有向链路信息，输出所述产品交互路径对应的交互有向关系图，通过以下步骤执行：将产品交互路径中的产品交互活动作为有向关系成员，输出任意两个有向关系成员之间的有向链路信息；基于所述任意两个有向关系成员对应的产品交互活动之间的主动跳转关系信息和被动跳转关系信息，生成所述任意两个有向关系成员之间的成员连通特征；将所述成员连通特征作为链路附属特征加载到所生成的有向链路信息上，进而构建所述交互有向关系图。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的用户产品意向分析方法，其特征在于，所述任意两个有向关系成员之间具有多个成员连通特征，所述多个成员连通特征是基于所述任意两个有向关系成员之间具有的不同跳转关系信息类型确定的；所述将所述成员连通特征作为链路附属特征加载到所生成的有向链路信息上，进而构建所述交互有向关系图，通过以下步骤执行：将所述多个成员连通特征的加权特征作为链路附属特征加载到所生成的有向链路信息上，以依据所述任意两个有向关系成员之间具有多个成员连通特征汇聚构建所述产品交互路径对应的交互有向关系图；或者，基于所述任意两个有向关系成员之间基于同一跳转关系信息类型所获得的成员连通特征，输出相应的交互有向关系图，构建所述产品交互路径对应的多个交互有向关系图。4.根据权利要求2所述的基于人工智能的用户产品意向分析方法，其特征在于，所述基于所述任意两个有向关系成员对应的产品交互活动之间的主动跳转关系信息和被动跳转关系信息，生成所述任意两个有向关系成员之间的成员连通特征，通过以下步骤执行：基于所述任意两个有向关系成员对应的产品交互活动之间的主动跳转关系信息，获取所述任意两个有向关系成员所对应的产品跳转事件信息和产品话题信息；基于所述任意两个有向关系成员所对应的产品跳转事件信息和所述任意两个有向关系成员之间的被动跳转关系信息，生成所述任意两个有向关系成员之间的第一成员连通特征，以及基于任意两个有向关系成员所对应的产品话题信息和所述任意两个有向关系成员2CN115757890A权利要求书2/5页之间的被动跳转关系信息，生成所述任意两个有向关系成员之间的第二成员连通特征；所述基于所述任意两个有向关系成员所对应的产品跳转事件信息和所述任意两个有向关系成员之间的被动跳转关系信息，生成所述任意两个有向关系成员之间的第一成员连通特征，通过以下步骤执行：基于所述任