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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114862609A(43)申请公布日2022.08.05(21)申请号202110148560.1(22)申请日2021.02.03(71)申请人中国石油天然气股份有限公司地址100007北京市东城区东直门北大街9号中国石油大厦(72)发明人赵平起蔡明俊张家良王强周华兴(74)专利代理机构北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138专利代理师侯晓雅(51)Int.Cl.G06Q50/02(2012.01)G06F30/27(2020.01)G06Q10/04(2012.01)权利要求书2页说明书10页附图1页(54)发明名称一种特高含水油田的油藏开采方法(57)摘要本申请公开了一种特高含水油田的油藏开采方法,涉及油田开发技术领域。所述方法包括:采用高精度油藏描述方法,获取特高含水油田的油藏描述信息,油藏描述信息用于指示特高含水油田的储层结构和油藏信息;基于油藏描述信息,采用预测分析模型对特高含水油田的相关数据进行预测分析,得到预测分析数据;基于全藏波及高效驱替技术,结合预测分析数据对特高含水油田进行重构处理;采用高效智能的生产作业方式,对经重构处理后的特高含水油田进行油藏开采。本申请针对特高含水油田提供了一套完善的开采方案,能够提升特高含水油田的采收率,降低生产成本,进一步释放特高含水油田稳产潜力和创效活力,拓展特高含水油田在中低油价下效益稳产的发展。CN114862609ACN114862609A权利要求书1/2页1.一种特高含水油田的油藏开采方法,其特征在于,所述方法包括:采用高精度油藏描述方法,获取特高含水油田的油藏描述信息,所述油藏描述信息用于指示所述特高含水油田的储层结构和油藏信息;基于所述油藏描述信息,采用预测分析模型对所述特高含水油田的相关数据进行预测分析,得到预测分析数据;基于全藏波及高效驱替技术,结合所述预测分析数据对所述特高含水油田进行重构处理;采用高效智能的生产作业方式,对经所述重构处理后的所述特高含水油田进行油藏开采。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用高精度油藏描述方法,获取特高含水油田的油藏描述信息,包括:获取所述特高含水油田的地震数据体;将所述地震数据体输入至断层识别模型,通过所述断层识别模型输出所述特高含水油田的断层解释结论;其中,所述断层识别模型是用于识别断层位置的机器学习模型,所述油藏描述信息包括所述断层解释结论。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用高精度油藏描述方法,获取特高含水油田的油藏描述信息,包括:以所述特高含水油田的单井构型识别为基础,建立岩心‑构型相;以所述特高含水油田的不同构型单元组合模式为指导,结合测井沉积学建立测井‑构型相;以所述特高含水油田的地震资料为基础,通过不同地震资料应用方法,建立地震‑构型相;以储层构型理论为指导,将所述岩心‑构型相、所述测井‑构型相、所述地震‑构型相进行三相耦合,得到所述特高含水油田的储层构型空间展布信息;其中,所述油藏描述信息包括所述储层构型空间展布信息。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用高精度油藏描述方法,获取特高含水油田的油藏描述信息,包括:对所述特高含水油田开展多种介质驱替实验和微观刻蚀驱替实验,得到所述特高含水油田的油藏微观孔隙结构与剩余油赋存状态关系;基于所述油藏微观孔隙结构与剩余油赋存状态关系,确定所述特高含水油田的剩余油量信息;其中,所述油藏描述信息包括所述剩余油量信息。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述油藏描述信息,采用预测分析模型对所述特高含水油田的相关数据进行预测分析,得到预测分析数据,包括:基于油藏属性、渗流特征、时变特性对采收率影响的多介质融合机理,构建所述特高含水油田的注采井网;基于所述注采井网进行水驱与化学驱的有序化转换,结合采收率预测模型,计算得到所述特高含水油田的预测采收率;2CN114862609A权利要求书2/2页其中,所述预测分析数据包括所述预测采收率。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述油藏描述信息,采用预测分析模型对所述特高含水油田的相关数据进行预测分析,得到预测分析数据,包括:基于不同驱替方式对产量的影响,构建产量预测模型;通过所述产量预测模型基于所述特高含水油田的预测采收率、年产液量和年平均含水曲线,计算得到所述特高含水油田的预测产油量;其中,所述预测分析数据包括所述预测产油量。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述油藏描述信息,采用预测分析模型对所述特高含水油田的相关数据进行预测分析,得到预测分析数据,包括:构建在多目标约束下的价值链模型;通过所述价值链模型以年产液速度和时间为自变量,固定油田生命周期和水驱与化学驱的转换时机,预估得到