海上水驱砂岩油藏开发指标分类预测方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115994610A(43)申请公布日2023.04.21(21)申请号202211309004.9(51)Int.Cl.(22)申请日2022.10.25G06Q10/04(2023.01)G06Q10/0639(2023.01)(71)申请人中海石油（中国）有限公司G06Q50/02(2012.01)地址100010北京市东城区朝阳门北大街G06F18/24(2023.01)25号申请人中海石油（中国）有限公司北京研究中心(72)发明人郜益华苑志旺陈国宁徐伟马康王晖吴浩康博韬胡钰段瑞凯张旭郭富欣房磊邹婧芸(74)专利代理机构北京纪凯知识产权代理有限公司11245专利代理师谢斌权利要求书4页说明书9页附图2页(54)发明名称海上水驱砂岩油藏开发指标分类预测方法(57)摘要本发明涉及海上水驱砂岩油藏开发指标分类预测方法。步骤包括：根据沉积盆地、含油层系、沉积相、原油粘度、油藏渗透率对海上在生产水驱砂岩油藏进行分类；依据在产油藏参数建立不同类型海上水驱砂岩油藏采收率预测公式；建立不同类型海上水驱砂岩油藏高峰采油速度评价图版；定义并计算不同类型油藏递减特征参数；判断新发现油藏类型；计算新发现油藏合理井网密度；根据新发现油藏类型计算采收率、高峰采油速度、递减特征参数；迭代计算新发现海上水驱砂岩油藏年产油量剖面。提供了一种基于海上水驱砂岩油藏系统分类和在生产油藏大数据分析的开发指标分类预测方法，可实现目标预探、勘探评价和储量评价阶段开发指标快速预测。CN115994610ACN115994610A权利要求书1/4页1.一种海上水驱砂岩油藏开发指标分类预测方法，其特征在于，包括：步骤1：根据沉积盆地、含油层系、沉积相、地层条件下油藏平均原油粘度、油藏平均渗透率对海上在生产水驱砂岩油藏进行分类；步骤2：根据步骤1中在生产水驱砂岩油藏分类结果，按油藏类型建立不同类型海上水驱砂岩油藏采收率预测模型；步骤3：根据步骤1中在生产水驱砂岩油藏分类结果，按油藏类型建立不同类型海上水驱砂岩油藏高峰采油速度评价图版；步骤4：定义油藏递减特征参数，根据步骤1中在生产水驱砂岩油藏分类结果和不同类型在生产水驱砂岩油藏一次井网产量剖面计算不同类型油藏递减特征参数；步骤5：统计新发现海上水驱砂岩油藏地质油藏静态参数，并依据步骤1对新发现海上水驱砂岩油藏类型进行判断；步骤6：根据步骤5得到的新发现海上水驱砂岩油藏类型，计算与新发现海上水驱砂岩油藏类型相同的在生产海上水驱砂岩油藏平均井控储量，根据平均井控储量和新发现海上水驱砂岩油藏地质储量计算所需开发井数及合理井网密度；步骤7：根据步骤6中合理井网密度和新发现海上水驱砂岩油藏静态参数，从步骤2中选择与新发现海上水驱砂岩油藏类型相同的采收率预测模型计算新发现的海上水驱砂岩油藏采收率；步骤8：从步骤3中选择与新发现海上水驱砂岩油藏类型相同的高峰采油速度评价图版作为依据计算新发现海上水驱砂岩油藏高峰采油速度；步骤9：根据步骤4中不同类型海上水驱砂岩油藏递减特征参数，选择与新发现海上水驱砂岩油藏类型相同的油藏递减特征参数作为新发现海上水驱砂岩油藏递减特征参数；步骤10：根据步骤9中新发现海上水驱砂岩油藏递减特征参数、步骤7中新发现海上水驱砂岩油藏采收率、步骤8中新发现海上水驱砂岩油藏高峰采油速度，迭代计算新发现海上水驱砂岩油藏年产油量剖面。2.根据权利要求1所述的海上水驱砂岩油藏开发指标分类预测方法，其特征在于，步骤1中的地层条件下油藏平均原油粘度、油藏平均渗透率计算方法和海上在生产水驱砂岩油藏分类方法如下：式中，μo为地层条件下油藏平均原油粘度；Ko为油藏平均渗透率；Nj为油藏储量计算单元j的地质储量；m为动用储量中包含的油藏储量计算单元个数；μoj为油藏储量计算单元j地层条件下的原油粘度；Koj为油藏储量计算单元j的渗透率。2CN115994610A权利要求书2/4页3.根据权利要求1所述的海上水驱砂岩油藏开发指标分类预测方法，其特征在于，海上在生产水驱砂岩油藏分类依据包括沉积盆地、含油层系、沉积相、原油粘度和油藏渗透率。4.根据权利要求2所述的海上水驱砂岩油藏开发指标分类预测方法，其特征在于，步骤2中按油藏类型建立不同类型海上水驱砂岩油藏采收率预测公式的方法为：统计海上在产水驱砂岩油藏一次井网开发方案实施后的采收率、油藏平均孔隙度、地层条件下油藏平均原油粘度、油藏平均渗透率、井网密度，油藏类型分别利用拟合关系式进行不同类型油藏的系数识别，其中：a、b、c、d为拟合系数；ER为采收率；Ko为油藏平均渗透率；μo为地层条件下油藏平均原油粘度；为油藏平均孔隙度；Fo为井网密度；要求拟合系数均不小于0，从而建立不同类型海上水驱砂岩油藏采收率预测模型。5.根据权利要