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本发明公开了一种基于卷积神经网络的SAR图像海洋目标分类检测方法,包括以下几个步骤:步骤一:将含有海洋目标的SAR单视复图像转换为进行功率图像转换并量化;步骤二:将量化后的功率图像进行分割,加注样本类别的标签后构建训练集建立数据集;步骤三:对训练集数据集去均值处理;步骤四:建立卷积神经网络模型;步骤五:使用训练集训练卷积神经网络模型;步骤六:将待分类切片输入卷积神经网络模型,得到分类检测结果。本发明具有可靠性强、泛化能力强、计算复杂度低,实用性强、应用范围广等特点。