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本发明涉及一种基于平均场的智能非授权频谱接入方法,属于无线通信领域。本方法包括以下步骤:S1:初始化环境参数和智能体参数;S2:初始化每个智能体的状态和经验回放机制RB;S3:根据Bolzmann策略产生动作S4:在后续βE个执行周期中执行动作at,收到环境反馈rt并更新状态至st+1;S5:各节点之间进行信息交换;S6:将转移样本存储到经验回放机制RB;S7:从经验回放机制RB中随机抽取H个转移样本更新Q?网络;S8:训练终止,每个智能体得到最优接入策略。在本发明中,小基站作为学习和决策的主体,能够通过信息交换获取网络全局信息,学习到最优的接入动作策略,从而使共存网络的总吞吐量和公平性的最大化。