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本发明涉及一种矿浆铜品位在线预测软测量建模方法,采集铜矿浮选过程中能够直接测量的过程变量数据采集人工标定的实验室标定铜品位样品数据其中N为样本量,P为过程变量,R为实数集;对所述过程变量和实验室标定样品数据进行数据预处理,处理后的数据集,包括输入变量X∈RN×P和输出变量Y∈RN×1;并将处理后的数据集划分为训练集、测试集;获得软测量模型计算测试集的预测值公式,最后进行验证,本方法可以同时考虑变量选择和网络模型结构动态调整的问题,可以降低模型的复杂度,提高模型的在线预测能力。