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基于单深度图深度学习视图合成的食物体积估计方法.pdf

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本发明公开了基于单深度图深度学习视图合成的食物体积估计方法,涉及饮食评估技术领域,其技术方案要点是:包括以下步骤:1)将每个对象项放置在原点,捕获不同视角的对象项深度图像;2)将捕获的深度图像渲染为训练数据集;3)基于深度神经网络的视图合成方法将看不见的视角和使用看不见的对象项来预测使用输入图像的结果;4)获得目标对象项的完整三维点云;5)对对象项深度图像进行预处理;6)采用ICP算法对预处理后的点云进一步优化;7)采用Alpha形状方法对对象项进行网格划分并形成三维网格,从而得到对象项的体积。基于深度传感技术和深度学习视图合成的集成方法,可以在任何方便的角度获取单个深度图像,从而实现精确的食物体积估计。