基于机器视觉的工业柔性物体检测方法.pdf
秋花****姐姐
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基于机器视觉的工业柔性物体检测方法.pdf
本发明提供了一种基于机器视觉的工业柔性物体检测方法,所述工业柔性物体检测方法主要包括:步骤1,采集目标原始彩色图像,以作为原始数据集;步骤2,对初始数据集进行数据增强处理,获得黑白二值化图片,用于将目标区域同白色背景区分开来;步骤3,绘制目标的连通区域,并统计每个连通区域的区域弧长,保留连通区域面积大于固定值S,或连通区域弧长大于固定值L的部分;步骤4,根据连通区域绘制边缘轮廓曲线,提取连通区域中心线及目标边缘轮廓上平行直线;步骤5,利用中心线和平行线绘制可表示目标宽度线段;步骤6,对表示目标宽度的线段长
基于机器视觉的工业检测.docx
基于机器视觉的工业检测摘要随着工业发展和技术进步,机器视觉技术已经逐渐被应用于工业生产的各个环节,尤其是在质量检测领域的应用日益广泛。本文主要介绍基于机器视觉的工业检测技术的相关理论、应用和发展趋势,旨在为今后这一领域的研究和应用提供参考。一、简介工业检测是指通过各种检测手段、仪器和设备,对生产过程中的产品进行检查、测试和评估,以确保产品的质量和生产的安全。然而,传统的质检方法往往存在效率低下、人力成本高等问题。因此,机器视觉技术作为一种新型的工业检测手段应运而生,通过图像处理、模式识别等技术,实现了智能
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本发明提供了一种基于机器视觉的工件缺陷检测方法。该方法首先采集法兰盘式工件的图像,对相机进行标定,获取标定误差,然后对工件轮廓进行亚像素边缘信息的提取,计算出拟合边缘到工件轮廓的距离,并通过比较该距离是否大于所给阈值判别工件外轮廓的破损情况,最后针对工件表面纹理复杂影响工件表面划痕与锈蚀分割的问题,采用基于像素分层采样的PixelNet卷积神经网络对表面缺陷进行分割。结果表明,本发明可以准确地检测出工件的外形缺陷和表面缺陷,并提高了算法鲁棒性。
基于机器视觉的珍珠大小检测方法.pptx
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基于机器视觉的钢球检测方法.pdf
基于机器视觉的钢球检测方法,包括钢球识别检测算法和在线机器视觉系统图像处理,对盐浴电阻炉对钢球进行淬火的过程进行监测,对钢球进行拍摄,利用图像识别技术对拍摄图像中的钢球计数,可以智能控制钢球的淬火流程按规定进行;完成了实时在线检测系统,并对钢球数目不符合规定的情况提出报警。检测系统包括照明装置、摄像头、沥篮、框架、第一支架、第二支架、霍尔传感器,照明装置由相连的LED光源、板型灯组成,LED光源设在板型灯上;沥篮通过拉杆设在框架上并进行上下运动,框架上部设有与开关相连的霍尔传感器,框架上通过第一支架连接设