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本发明涉及一种基于机器视觉的水稻精准定位方法,通过采集模块、处理模块、定位模块和验证模块实施以下步骤:步骤1:图像采集;步骤2:图像采集频率设定;步骤3:图像预处理;步骤4:图像分割及去噪;步骤5:稻株茎基部图像(ROI区域)基准点确定;步骤6:稻株茎基部图像(ROI区域)边界划定;步骤7:稻株位置获取;步骤8:稻株定位数据验证。本发明具有较高的定位精度,提高了稻株定位的可靠性,规避了水稻冠层图形复杂且不规整导致定位误差大的问题,解决了光照变化、藻类成片等情况导致的超绿算法识别能力下降的问题,属于稻株识别与定位领域。