设备修复方法及装置、存储介质、电子装置.pdf
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相关资料
设备修复方法及装置、存储介质、电子装置.pdf
本发明实施例提供了一种设备修复方法及装置、存储介质、电子装置,该方法包括:获取目标服务器在运行过程中的N个操作日志,其中,所述N个操作日志用于表示所述目标服务器中的每个功能设备的运行信息,所述N是大于或等于1的自然数;在确定所述N个操作日志中包括异常操作日志的情况下,确定所述异常操作日志对应的所述目标服务器的异常功能设备的设备信息;基于所述设备信息获取所述异常操作日志对应的目标修复方式;根据所述目标修复方式对所述异常功能设备执行修复操作。通过本发明,解决了相关技术中对服务器的修复效率低的问题,达到高效修复
漏洞修复方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明的实施例提供了一种漏洞修复方法、装置、电子设备及存储介质。其中,漏洞修复方法,包括:电脑处于未登录状态下运行目标程序,其中,目标程序是预先注册在电脑中并可在电脑处于未登录状态下运行的程序;利用目标程序,加载并执行操作系统的漏洞修复程序。本发明的实施例,对于电脑开机而未进行用户登录之前,可以实现电脑的漏洞扫描和修复,进而,可以在电脑未登录用户之前将漏洞修复好。而相关技术中,只有在登录用户的电脑上进行漏洞修复,然而,电脑开机而没有登录的情况下依然存在漏洞,即:存在被入侵的风险。因此,本发明的实施例可以对
图像修复方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明涉及图像处理技术领域,公开了图像修复方法、装置、电子设备和存储介质,利用局部卷积将第一待修复图像下采样到预设的分辨率大小,得到第二待修复图像,将第二待修复图像输入全局结构先验重建网络模型进行全局结构先验,输出粗略修复图像,将粗略修复图像输入纹理细节补充网络模型进行纹理细节补充,输出精细修复图像。基于Transformer网络和卷积神经网络联合优化,对图像进行修复,可得到与原图像近乎等同的高分辨率图像;解决了现有技术中图像重要信息和全局上下文细节丢失的技术问题。
字迹修复方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明提供一种字迹修复方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取目标风格下的破损字迹图像;将所述破损字迹图像输入至字迹修复模型,得到所述字迹修复模型输出的修复字迹图像;所述字迹修复模型是在预训练生成模型的基础上,应用所述目标风格下的第一样本字迹图像,结合判别模型进行生成对抗训练得到的;所述预训练生成模型是基于各种风格下的第二样本字迹图像训练得到的,所述判别模型用于区分真实图像和合成图像。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,降低了模型训练所需样本的获取难度,提高了模型训练效率,字迹修复图像的
设备的控制方法、装置、存储介质及电子装置.pdf
本发明实施例提供了一种设备的控制方法、装置、存储介质及电子装置,其中,该方法包括:确定声音采集设备采集到的目标音频中包括的控制指令以及目标音频的音频特征,其中,控制指令用于控制目标设备执行目标操作;基于音频特征确定发出目标音频的目标对象的目标控制权限;在目标控制权限指示允许目标对象控制目标设备的情况下,确定执行目标操作的安全等级;在安全等级为高级的情况下,控制目标设备执行目标操作。通过本发明,解决了相关技术中存在的语音控制设备存在安全隐患的问题,达到提高语音控制设备安全性的效果。