字迹修复方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
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字迹修复方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明提供一种字迹修复方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取目标风格下的破损字迹图像;将所述破损字迹图像输入至字迹修复模型,得到所述字迹修复模型输出的修复字迹图像;所述字迹修复模型是在预训练生成模型的基础上,应用所述目标风格下的第一样本字迹图像,结合判别模型进行生成对抗训练得到的;所述预训练生成模型是基于各种风格下的第二样本字迹图像训练得到的,所述判别模型用于区分真实图像和合成图像。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,降低了模型训练所需样本的获取难度,提高了模型训练效率,字迹修复图像的
图像修复方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明涉及图像处理技术领域,公开了图像修复方法、装置、电子设备和存储介质,利用局部卷积将第一待修复图像下采样到预设的分辨率大小,得到第二待修复图像,将第二待修复图像输入全局结构先验重建网络模型进行全局结构先验,输出粗略修复图像,将粗略修复图像输入纹理细节补充网络模型进行纹理细节补充,输出精细修复图像。基于Transformer网络和卷积神经网络联合优化,对图像进行修复,可得到与原图像近乎等同的高分辨率图像;解决了现有技术中图像重要信息和全局上下文细节丢失的技术问题。
图像修复方法及装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开涉及一种图像修复方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括:对待修复的目标图像进行边缘提取,得到所述目标图像对应的边缘图像;确定所述目标图像中待修复的目标图像块;在所述边缘图像中,确定所述目标图像块对应的第一边缘图像块;采用预先训练的第一神经网络对所述目标图像块和所述第一边缘图像块进行处理,得到所述目标图像块对应的修复图像块,其中,所述第一神经网络是预先采用训练图像集训练得到的,所述训练图像集中的训练图像是基于所述目标图像得到的。
漏洞修复方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明的实施例提供了一种漏洞修复方法、装置、电子设备及存储介质。其中,漏洞修复方法,包括:电脑处于未登录状态下运行目标程序,其中,目标程序是预先注册在电脑中并可在电脑处于未登录状态下运行的程序;利用目标程序,加载并执行操作系统的漏洞修复程序。本发明的实施例,对于电脑开机而未进行用户登录之前,可以实现电脑的漏洞扫描和修复,进而,可以在电脑未登录用户之前将漏洞修复好。而相关技术中,只有在登录用户的电脑上进行漏洞修复,然而,电脑开机而没有登录的情况下依然存在漏洞,即:存在被入侵的风险。因此,本发明的实施例可以对
地图数据的修复方法、装置、电子设备和可读存储介质.pdf
本公开提供了一种地图数据的修复方法、装置、电子设备和可读存储介质,涉及云服务、智能交通等技术领域。其中,地图数据的修复方法包括:获取目标行驶数据;确定与所述目标行驶数据对应的地图问题信息与预期行为;根据所述地图问题信息对地图数据进行修复;使用所述目标行驶数据与修复后的地图数据进行仿真,得到仿真行为;在确定所述仿真行为与所述预期行为一致的情况下,将修复后的地图数据作为所述地图数据的修复结果。本公开能够通过仿真的手段对修复后的地图数据进行验证,降低了地图数据的修复成本,提升了地图数据的修复准确性与效率。