一种基于BIM技术的建筑智能化管理方法及系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115860443A(43)申请公布日2023.03.28(21)申请号202310187495.2G06V40/10(2022.01)(22)申请日2023.03.02G06V10/82(2022.01)G01C3/00(2006.01)(71)申请人青岛研博数据信息技术有限公司地址266100山东省青岛市崂山区科苑纬一路1号创新园一期A座12层A3、A4室(72)发明人陈云鹏(74)专利代理机构合肥市都耒知识产权代理事务所(普通合伙)34227专利代理师刘新雷(51)Int.Cl.G06Q10/0631(2023.01)G06Q50/08(2012.01)G06F30/13(2020.01)G06V20/17(2022.01)G06V20/10(2022.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称一种基于BIM技术的建筑智能化管理方法及系统(57)摘要本发明涉及一种基于BIM技术的建筑智能化管理方法及系统。其中，该基于BIM技术的建筑智能化管理方法，该方法包括，获得封闭区域坐标，构建区域环境模型于显示装置内显示；基于封闭区域坐标，获得该封闭区域坐标内的预设建筑坐标以及预设建筑模型；其中，所述预设建筑模型包括预设建筑的整体外观模型、整体内部模型、各施工阶段整体模型以及预设建筑的各构件模型；整个方法及系统，可以很好的以三维的形式展示建筑的建造情况，还可以与其他区域的系统进行对接使用，较为精准的为各种类型的人员以及车辆进行规划设计，把握其出勤时间，基于实际的工程进度，输出相应的更为精准的预计工期，便于建筑智能化管理使用。CN115860443ACN115860443A权利要求书1/2页1.一种基于BIM技术的建筑智能化管理方法，其特征在于，该方法包括，获得封闭区域坐标，构建区域环境模型于显示装置内显示；基于封闭区域坐标，获得该封闭区域坐标内的预设建筑坐标以及预设建筑模型；其中，所述预设建筑模型包括预设建筑的整体外观模型、整体内部模型、各施工阶段整体模型以及预设建筑的各构件模型；于设定时间周期性获得各预设建筑的实际施工数据，基于实际施工数据获得各预设建筑的实际施工阶段以及各构件的施工数据，基于实际施工阶段获得对应的施工阶段的整体模型以及各构件的状态数据，以预设的方式于显示装置内显示于区域环境模型内；其中，所述各构件的施工数据包括各构件的位置数据、数量数据以及状态数据；所述各构件的状态数据包括构件闲置状态、构件待处理状态、构件正处理状态以及构件已处理状态；获得详细显示指令，显示装置由区域环境模型向预设建筑模型转换。2.根据权利要求1所述的一种基于BIM技术的建筑智能化管理方法，其特征在于：基于预设建筑模型中的各施工阶段整体模型，获得各施工阶段的预估工期，获得该预设建筑模型对应的施工车辆数据与施工人员数据，基于施工车辆数据与施工人员数据，获得预计工期。3.根据权利要求2所述的一种基于BIM技术的建筑智能化管理方法，其特征在于：所述施工车辆数据包括施工车辆类型数据、施工车辆数量数据与施工车辆特征数据，所述施工人员数据包括施工人员类型数据以及施工人员数量数据。4.根据权利要求3所述的一种基于BIM技术的建筑智能化管理方法，其特征在于：获得施工场地的图片数据，基于施工场地的图片数据判断实际的施工阶段，基于实际施工阶段获得对应的施工阶段的整体模型；获得施工人员工作时的图片数据，基于施工人员工作时的图片数据获得该施工人员的类型，基于施工人员的类型数量，调整预计工期。5.根据权利要求4所述的一种基于BIM技术的建筑智能化管理方法，其特征在于：将施工场地的图片数据以及施工人员工作时的图片数据输入至训练好的识别神经网络模型训练，基于模拟结果获得各施工阶段的结果以及施工人员类型结果。6.根据权利要求5所述的一种基于BIM技术的建筑智能化管理方法，其特征在于：获取各施工阶段的图片数据以及各种施工人员工作时的图片数据；对各施工阶段的图片数据以及各种施工人员工作时的图片数据进行预处理，得到训练样本集；将所述训练样本集输入至初始化的所述识别神经网络模型中训练；获取输出结果的准确率；若所述准确率大于预设的准确率阈值，则停止训练，得到所述的识别神经网络模型。7.根据权利要求6所述的一种基于BIM技术的建筑智能化管理方法，其特征在于：获得建筑内的静态标记点，基于静态标记点，获得图片采集路线，基于图片采集路线，获得连续的图片数据信息，基于图片数据信息，获得施工场地的图片数据以及施工人员工作时的图片数据。8.一种基于BIM技术的建筑智能化管理系统，其特征在于，该系统包括存储器与处理器，所述存储器中包括基于BIM技术的建筑智能化管理方法程序，所述基于BIM技术的建筑智能化管理方法程序被所述处理器执