基于多域多层数据融合的雷达性能动态评估方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115856796A(43)申请公布日2023.03.28(21)申请号202211460207.8(22)申请日2022.11.17(71)申请人合肥戎科信息技术开发有限公司地址230000安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期G4楼E区3层(72)发明人张殿岭徐更升(74)专利代理机构合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙)34160专利代理师王玉(51)Int.Cl.G01S7/40(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图1页(54)发明名称基于多域多层数据融合的雷达性能动态评估方法(57)摘要本发明公开了基于多域多层数据融合的雷达性能动态评估方法，涉及雷达性能评估技术领域，首先构建雷达工作状态实时检测系统，动态获取雷达工作参数域、探测域和对抗域的多域多层工作参数，计算多域工作参数的基本可信度分配函数BPAF；再对雷达工作参数域、探测域和对抗域，分别进行时域证据融合，得到雷达工作参数域、探测域和对抗域的多层BPAF；然后基于多层BPAF进行多域证据融合，得到雷达性能的融合后验BPAF；最后，采用基于BPAF进行综合决策，实现雷达性能的综合动态评估，本方法针对雷达工作条件下，构建雷达工作状态实时检测系统，通过多域多层数据融合，实现雷达性能的综合动态评估。CN115856796ACN115856796A权利要求书1/2页1.基于多域多层数据融合的雷达性能动态评估方法，其特征在于，具体包括以下步骤：第一步：构建雷达工作状态实时检测系统，包括被试雷达和雷达状态检测设备；第二步：动态获取雷达工作参数域、探测域和对抗域的多域多层工作参数，计算多域多层工作参数的基本可信度分配函数BPAF，通过多次检测，获取时域多层的多域工作参数BPAF；第三步：多层时域融合，利用DS证据理论模型对雷达工作参数域、探测域和对抗域，基于多次检测获取的多域工作参数BPAF，进行多层时域证据融合，得到雷达工作参数域、探测域和对抗域的多层时域BPAF；第四步：多域系统级融合，基于多层BPAF进行多域的系统级证据融合，得到雷达性能的融合后验BPAF；第五步：综合决策评估，基于雷达性能的融合后验BPAF，采用基于BPAF进行综合决策，实现雷达性能的综合动态评估。2.根据权利要求1所述的基于多域多层数据融合的雷达性能动态评估方法，其特征在于，所述雷达状态检测设备能力包括：雷达信号时域检测、频域检测、能量域检测、极化域检测、雷达脉冲检测以及雷达抗干扰指标检测。3.根据权利要求1所述的基于多域多层数据融合的雷达性能动态评估方法，其特征在于，所述工作参数包括雷达信号时域参数、频域参数、能量域参数、极化域参数及雷达脉冲参数；探测域参数包括探测距离、瞬时探测角度及速度测量能力；对抗域参数包括雷达主副瓣干扰抑制参数、频域干扰抑制参数、参数捷变干扰抑制参数及干扰识别参数；设定工作参数域、探测域和对抗域参数一共有P个，检测次数为Q，识别框架Θ包含的有意义的识别命题有K个(A1，…，AK)，每个参数在每次检测获得的后验BPAF为：mij(As),i＝1,2,…,P；j＝1,2,…Q；s＝1,2,…Kuij＝mij(U),i＝1,2,…,P；j＝1,2,…Q其中，uij表示对“未知”命题的可信度分配。按照雷达的工作状态和工作能力，将雷达性能等级分为0～9共10个等级，级别数字越大，表示雷达性能越好。4.根据权利要求3所述的基于多域多层数据融合的雷达性能动态评估方法，其特征在于，所述多层时域融合具体为：对于第i个工作参数(i＝1,2,…,P)，依据Q次试验结果，可得到第s个命题As(s＝1,2,…,K)的时域融合后验BPAF：“未知”命题的融合后验BPAF为：2CN115856796A权利要求书2/2页5.根据权利要求4所述的基于多域多层数据融合的雷达性能动态评估方法，其特征在于，所述多域系统级融合具体为：“未知”命题的融合后验BPAF为：6.根据权利要求5所述的基于多域多层数据融合的雷达性能动态评估方法，其特征在于，所述综合决策评估具体为：设满足若有：则A1为综合判决结果，也就是雷达性能的综合评估结果，其中ε1,ε2为预先设定的门限。3CN115856796A说明书1/6页基于多域多层数据融合的雷达性能动态评估方法技术领域[0001]本发明涉及雷达性能评估技术领域，尤其涉及基于多域多层数据融合的雷达性能动态评估方法。背景技术[0002]雷达性能评估，是在雷达工作指标检测的基础上，对雷达的工作性能进行分析与评估。[0003]目前，在雷达工作条件下，还缺少有效的、系统的雷达工作指标检测方法，因此，实际的雷达性能评估方法，主要还是在出厂阶段由厂家和用户共同进行出厂检测与评估，这实际上是一种静态检测评估方法。[00