基于群体行为特征和信用评价模型的决策方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115860490A(43)申请公布日2023.03.28(21)申请号202211512191.0G06F111/08(2020.01)(22)申请日2022.11.29(71)申请人杭州电子科技大学地址310018浙江省杭州市下沙高教园区2号大街(72)发明人姜明吴志威汤景凡张旻(74)专利代理机构杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)33240专利代理师朱月芬(51)Int.Cl.G06Q10/0637(2023.01)G06Q10/0639(2023.01)G06Q30/0645(2023.01)G06Q50/30(2012.01)G06F30/20(2020.01)权利要求书3页说明书6页附图1页(54)发明名称基于群体行为特征和信用评价模型的决策方法(57)摘要本发明公开了一种基于群体行为特征和信用评价模型的决策方法。本发明包括如下步骤：1.统计社区业主车辆出行的规律，提取出社区业主车辆出行的群体行为特征；2.量化社区公共车位对外共享的服务能力，从统计意义上确定在优先保障业主停车条件下社区所能提供的最大共享停车数量；3.对业主的车辆出行行为进行共享量化建模，得到共享量化模型；4.对基于模糊综合评价的共享停车信用进行建模，得到共享停车信用模型；5.针对被拒的外来车辆构建用户停车拒绝概率模型；6.基于共享量化模型和共享停车信用模型和用户停车拒绝概率模型来指定停车接纳控制策略。本发明能在保障业主停车权利的同时，做到合理量化公共停车位的共享数量和时间，以解决公共停车位的共享问题。CN115860490ACN115860490A权利要求书1/3页1.基于群体行为特征和信用评价模型的决策方法，其特征在于包括如下步骤：步骤(1)统计社区业主车辆出行的规律，提取出社区业主车辆出行的群体行为特征；步骤(2)量化社区公共车位对外共享的服务能力，从统计意义上确定在优先保障业主停车条件下社区所能提供的最大共享停车数量；步骤(3)对业主的车辆出行行为进行共享量化建模，得到共享量化模型；步骤(4)对基于模糊综合评价的共享停车信用进行建模，得到共享停车信用模型；步骤(5)统计被共享停车信用模型拒绝的外来车辆，并针对被拒的外来车辆构建用户停车拒绝概率模型；步骤(6)基于共享量化模型和共享停车信用模型和用户停车拒绝概率模型来指定停车接纳控制策略。2.根据权利要求1所述的基于群体行为特征和信用评价模型的决策方法，其特征在于步骤(1)所述具体实现过程如下：1‑1.对社区业主车辆出行的概率进行分析，社区业主车辆出行概率为q，设社区的每个停车位对应一辆车，并设社区停车位总数为Q，求得停车位闲置时间段的停车位总数sum，如公式(1)(2)可知:sum＝Q*q(2)其中，Vleave表示离开的车辆数，Vtotal表示居住区车辆总数；2‑2计算出社区停车位闲置时间段，该时间段属于连续型随机变量，假设社区业主车辆离开时间服从泊松分布，则停车位闲置时间段服从负指数分布；为此，选用负指数分布进行拟合，参数取值μ为社区停车平均闲置时间的倒数，如公式(3)可知：其中，ΔTi表示社区中第i个停车位的闲置时间；2‑3因为社区公共车位是在优先保证业主停车条件下共享开放，为此，社区公共车位对外共享的服务能力模型还需考虑外来车辆停泊共享车位的到达时间和停车时间的分布规律，假设外来车辆停车到达的时间的间隔服从泊松分布，这个概率分布也是排队理论中对服务对象达到时间统计分析通常采用的一种分布，而Gamma分布常作为随机服务系统中对象服务时间的概率分布，所以采用Gamma分布拟合外来车辆的停放时间，tij表示第j辆外来车辆在第i个停车位的停放时间，如公式(4)可知:tij～Γ(α，β)(4)其中，α，β作为参数控制Gamma分布，当α＝1时，蜕化成指数分布。3.根据权利要求2所述的基于群体行为特征和信用评价模型的决策方法，其特征在于步骤(2)所述具体实现过程如下：2‑1将社区公共车位对外共享看作是一个随机服务系统，利用排队理论方法建立最大共享停车位数量模型，该模型中为了反映优化保障业主停车，应满足的约束条件，即停车位i可满足mi辆车共享的约束条件是居住区停车位i的闲置时间ΔTi应该大于mi辆外来车辆的停放时间总和；2CN115860490A权利要求书2/3页2‑2计算出停车位i可满足mi辆车依次共享停车位的概率为pi(mi)，则可求得单位时间内可服务的共享车辆平均数Ei[M]，并且假定如果存在停车高峰期，需要共享停车位的车辆陆续达到小区停车场，并在闲置停车位相继停放，也能够计算居住区闲置停车位所能服务的最大车辆模型maxS，如公式(5)(6)可知：其中，M表示当前可共享的外来车辆的最大数量。4.根据权利要求3所述的基于群体行为