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基于改进Hu不变矩和ELM的交通标志牌识别方法和装置.pdf

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本发明提供了一种基于改进Hu不变矩和ELM的交通标志牌识别方法和装置,该方法包括:从交通标志牌的图像区域提取初始的Hu不变矩;对所述初始的Hu不变矩进行规格化处理后,得到改进的Hu不变矩;将所述改进的Hu不变矩作为极限学习机(ELM)神经网络的输入量,并对ELM神经网络进行训练,得到训练后的ELM神经网络;通过所述训练后的ELM神经网络对交通标志牌进行识别。本发明将规格化处理后得到的Hu不变矩作为ELM神经网络的输入,对网络进行训练,经训练后的ELM网络用于实现交通标志牌的识别。从而可以有效的降低特征向量维度,减少计算量,在提高识别准确率的同时兼顾实时性。