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本发明涉及一种基于折半DBSCAN聚类算法的人群分组疏散仿真方法及系统,该方法包括:创建疏散场景模型和人群个体模型,分别对疏散场景信息及人群个体信息进行初始化,得到初始化参数;根据初始化参数利用折半DBSCAN算法将人群分为若干群组,得到人群分组结果;将人群分组结果作为人群运动的初始化状态,采用社会力模型进行局部路径规划,得到疏散场景内每个个体的运动路径,进行人群疏散仿真。本发明将折半DBSCAN聚类算法和社会力模型进行结合,完成复杂场景下的人群疏散仿真,真实有效地实现复杂场景下的人群疏散仿真,提高了人群疏散仿真的准确度,逼真的演示了疏散过程中分组现象。