多源隐私数据保护方法、装置、设备及介质.pdf
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相关资料
多源隐私数据保护方法、装置、设备及介质.pdf
本发明公开了多源隐私数据保护方法、装置、设备及介质,所述方法包括:响应于接收到的多源隐私数据明文,对所述明文进行同态加密得到各个隐私数据的密文;将所述密文输入密文深度神经网络,所述密文深度神经网络包括通过泰勒展开近似为多项式的非线性激活函数;将所述密文深度神经网络计算结果输入多源密文信息融合模型进行聚合;将聚合结果返回所述多源隐私数据明文的发送方。本发明能够在保障隐私数据安全的前提下促进多个节点间信息共享与融合。
数据隐私保护方法、装置、存储介质、电子设备及系统.pdf
本申请涉及信息技术领域,具体涉及一种数据隐私保护方法、装置、电子设备及系统,在设备发生故障后,故障数据等信息未经用户授权而立即通过物联网反馈至售后中心导致个人隐私泄露的问题,使售后服务器可以根据电器状态信息和故障信息为用户提供解决电器设备故障的远程支持。方法包括:获取电器设备上报的故障信息和电器状态信息;将所述故障信息和所述电器状态信息发送至目标账号,以使用户终端在接收到授权操作时将所述故障信息和所述电器状态信息发送至售后服务器,其中,所述用户终端为登录所述目标账号的终端。
数据隐私保护方法、装置、设备及计算机可读存储介质.pdf
本申请提供一种数据隐私保护方法、装置、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取动态数据集,所述动态数据集为终端运行应用程序时产生的连续数据集;基于预设时间窗口对所述连续数据集进行预处理,得到待处理数据集;基于分类树对所述待处理数据集进行隐私保护处理,得到待发布数据集;将所述待发布数据集发布至服务端。通过分类树对每个时间窗口对应的待处理数据集进行隐私保护处理,能够确保各待发布数据的隐私保护水平、缩短延时,且不会损伤数据可用性,实现应用程序收集数据的隐私保护。
一种数据隐私保护方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明公开一种数据隐私保护方法、装置、设备和存储介质。其中,所述方法应用于可信人工智能(AI)系统;所述可信AI系统至少包括买方AI代理和卖方AI代理;所述方法包括:获得卖方的授权数据,根据所述授权数据和预设的加密字典生成隐私数据;在所述隐私数据验证成功的情况下,对所述隐私数据生成具有版权的代理数据;在所述代理数据验证成功的情况下,根据所述代理数据确定卖方的数据描述;将买方的需求描述与所述数据描述进行匹配,在所述数据描述中确定与所述需求描述相关的目标数据描述;基于所述目标数据描述生成智能合约,根据所述智能
基于迁移学习的多源数据隐私保护方法研究.pptx
添加副标题目录PART01PART02迁移学习的定义迁移学习的分类迁移学习的应用场景PART03数据隐私泄露的危害多源数据隐私保护的挑战隐私保护与数据利用的平衡PART04迁移学习在隐私保护中的应用多源数据隐私保护算法设计算法实现与优化PART05实验数据集的选择与处理实验过程与参数设置实验结果分析与比较结果讨论与改进方向PART06研究成果总结未来研究方向与展望感谢您的观看