数据隐私保护方法、装置、设备及计算机可读存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115130150A(43)申请公布日2022.09.30(21)申请号202210805526.1(22)申请日2022.07.08(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人李松衍(74)专利代理机构北京派特恩知识产权代理有限公司11270专利代理师李昂吴素花(51)Int.Cl.G06F21/71(2013.01)G06F21/62(2013.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书3页说明书14页附图6页(54)发明名称数据隐私保护方法、装置、设备及计算机可读存储介质(57)摘要本申请提供一种数据隐私保护方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取动态数据集，所述动态数据集为终端运行应用程序时产生的连续数据集；基于预设时间窗口对所述连续数据集进行预处理，得到待处理数据集；基于分类树对所述待处理数据集进行隐私保护处理，得到待发布数据集；将所述待发布数据集发布至服务端。通过分类树对每个时间窗口对应的待处理数据集进行隐私保护处理，能够确保各待发布数据的隐私保护水平、缩短延时，且不会损伤数据可用性，实现应用程序收集数据的隐私保护。CN115130150ACN115130150A权利要求书1/3页1.一种数据隐私保护方法，其特征在于，所述方法包括：获取动态数据集，所述动态数据集为终端运行应用程序时产生的连续数据集；基于预设时间窗口对所述连续数据集进行预处理，得到待处理数据集；基于分类树对所述待处理数据集进行隐私保护处理，得到待发布数据集；将所述待发布数据集发布至服务端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设时间窗口对所述连续数据集进行预处理，得到待处理数据集，包括：按照预设时间窗口对所述连续数据集进行划分，得到各时间窗口对应的数据集；从所述各时间窗口中选择一个时间窗口，将所述一个时间窗口对应的数据集进行抽样处理，得到抽样数据集；将所述抽样数据集确定为待处理数据集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于分类树对所述待处理数据集进行隐私保护处理，得到待发布数据集，包括：利用所述待处理数据集构建初始分类树，所述待处理数据集包括的每条数据的关键字为所述初始分类树的一个叶子节点；利用隐私保护技术，对所述初始分类树的各叶子节点对应的关键字分配噪声，得到目标分类树；根据所述目标分类树的各叶子节点对应的关键字，确定待发布数据集。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设时间窗口对所述连续数据集进行预处理，得到待处理数据集，包括：按照预设时间窗口对所述连续数据集进行划分，得到各时间窗口对应的数据集；从所述各时间窗口中选择一个时间窗口，将所述一个时间窗口对应的数据进行分层处理，得到多个分层数据集；对所述多个分层数据集分别进行抽样处理，得到多个分层的抽样数据集；根据所述多个分层的抽样数据集，确定待处理数据集。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述多个分层数据集分别进行抽样处理，得到多个分层的抽样数据集，包括：按照各分层数据集包括的分层数据的产生时间，确定各分层数据集的抽样比例；按照各分层数据集的抽样比例，对各分层数据集包括的分层数据分别进行抽样处理，得到多个分层的抽样数据集。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于分类树对所述待处理数据集进行隐私保护处理，得到待发布数据集，包括：利用第一分层的抽样数据集包括的各抽样数据构建初始分类树，所述第一分层为分层数据产生时间最长的分层，所述各抽样数据的关键字为所述初始分类树的一个叶子节点；利用隐私保护技术，对所述初始分类树的各叶子节点对应的关键字分配噪声，得到隐私保护后的分类树；利用除第一分层之外的剩余分层的抽样数据集和隐私保护技术，对所述隐私保护后的分类树进行更新，得到目标分类树；根据所述目标分类树的各叶子节点对应的关键字，确定待发布数据集。2CN115130150A权利要求书2/3页7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述利用第一分层的抽样数据集包括的各抽样数据构建初始分类树，包括：获取预先构建的信息增益函数；基于第一分层的抽样数据集包括的各抽样数据和所述信息增益函数，确定初始分类树的最优阶数；基于第一分层的抽样数据集包括的各抽样数据的关键字和所述最优阶数，构建初始分类树。8.一种数据隐私保护装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取动态数据集，所述动态数据集为终端运行应用程序时产生的连续数据集；预处理模块，用于基于预设时间窗口对所述连续数据集进行预处理，得到待处理数据集；隐私保护处理模块，用于基于分类树对所述待处理数据集