训练数据的生成方法、搜索方法以及装置.pdf
一吃****瀚文
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相关资料
训练数据的生成方法、搜索方法以及装置.pdf
本发明公开了一种训练数据的生成方法、基于神经网络模型的搜索方法以及装置。其中训练数据的生成方法包括:获取用户的历史搜索数据,其中,历史搜索数据包括历史搜索词和历史搜索词对应的历史搜索结果;获取用户的历史查询点击行为,并根据历史查询点击行为对历史搜索词对应的历史搜索结果进行分类以生成历史搜索结果的标签;根据预设策略、历史搜索结果的标签、历史搜索词以及历史搜索结果生成训练数据。该方法无需人工参与,实现了自动化功能,并且按照历史搜索结果的标签生成训练数据,可以使得该训练数据能够更加适用于神经网络模型中,以便通过
数据搜索方法以及数据检测方法、装置、设备.pdf
本发明实施例提供一种数据搜索方法以及数据检测方法、装置、设备,该数据检测方法包括:确定虚假交易条件对应的第一数量和第二数量,虚假交易条件为存在至少第一数量的用户共同购买至少第二数量的商品;生成与待检测交易数据对应的二分图;根据虚假交易条件对二分图进行剪枝处理,以从二分图中过滤掉不满足虚假交易条件的用户节点、商品节点以及边;根据经剪枝处理后的二分图确定待检测交易数据中存在的虚假交易数据。通过设定虚假交易条件,基于虚假交易条件对交易数据对应的二分图进行剪枝处理,可以减少二分图的规模,从而提高虚假交易数据的检测
生产数据生成装置、生产数据生成方法以及程序.pdf
提供能设定合适的动作参数的生产数据生成装置。生产数据生成装置(100)具备:模型选择部(103),从相互不同的多个动作参数模型(Pm)中选择至少1个动作参数模型(Pm);参数推定部(105),基于所选择的至少1个动作参数模型(Pm)和与安装于基板(B)的安装对象部件(P)相关的部件信息(d),来推定用于将安装对象部件(P)安装到基板(B)的部件安装装置(M4)或(M5)的动作条件即动作参数(m);和数据生成部(102),生成包含具有该部件信息(d)以及动作参数(m)的部件数据(Dc)的生产数据(Dp)。
测试数据搜索方法、装置、存储介质以及终端.pdf
本说明书公开了一种测试数据搜索方法、装置、存储介质以及终端。通过对待测代码进行静态分析,可以获取各待测方法中包括的预设类型字符串的取值范围;进而根据各取值范围可以构建出待测方法对应的可用字符串取值搜索池;最后当测试用例自动生成的过程中进行测试数据搜索时,就可以在对应的目标待测方法对应的目标字符串取值搜索池中,搜索目标字符串取值作为目标测试方法的测试数据。由于通过对代码进行静态程序分析,根据各待测方法中的预设类型字符串的取值,构建待测方法对应的字符串精准搜索池,在选取用于测试待测方法的测试用例的测试数据时,
分类模型的训练方法、超参数的搜索方法以及装置.pdf
本申请涉及人工智能技术领域公开了一种分类模型的训练方法、超参数的搜索方法以及装置,训练方法包括获取待训练分类模型的目标超参数,所述目标超参数用于控制所述待训练分类模型的梯度更新步长,所述待训练分类模型包括缩放不变性线性层,所述缩放不变性线性层使得所述待训练分类模型的权重参数乘以任意缩放系数时输出的预测分类结果保持不变;根据所述目标超参数与目标训练方式对所述待训练分类模型的权重参数进行更新,得到训练后的分类模型,所述目标训练方式使得所述待训练分类模型更新前与更新后的权重参数的模长相同。基于本申请的技术方案能