测试数据搜索方法、装置、存储介质以及终端.pdf
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测试数据搜索方法、装置、存储介质以及终端.pdf
本说明书公开了一种测试数据搜索方法、装置、存储介质以及终端。通过对待测代码进行静态分析,可以获取各待测方法中包括的预设类型字符串的取值范围;进而根据各取值范围可以构建出待测方法对应的可用字符串取值搜索池;最后当测试用例自动生成的过程中进行测试数据搜索时,就可以在对应的目标待测方法对应的目标字符串取值搜索池中,搜索目标字符串取值作为目标测试方法的测试数据。由于通过对代码进行静态程序分析,根据各待测方法中的预设类型字符串的取值,构建待测方法对应的字符串精准搜索池,在选取用于测试待测方法的测试用例的测试数据时,
搜索方法、装置、终端及存储介质.pdf
本申请公开了一种搜索方法、装置、终端及存储介质。方法包括:获取用户历史行为数据和用户历史行为数据对应的时间段;若时间段小于第一预设时间段,基于用户历史行为数据、预设的商品属性和当前搜索信息,确定第一搜索结果;若时间段大于或等于第一预设时间段,基于用户历史行为数据、当前搜索信息和目标搜索模型,确定第二搜索结果。本发明基于历史行为数据对应的时间段的不同,以采用不同的搜索方法确定搜索结果,以适应不同的客户,此外,第一搜索结果和第二搜索结果中均通过商品属性来优化,并以此提高搜索效率,进而提高搜索效果。
小区搜索方法及装置、存储介质、终端.pdf
一种小区搜索方法及装置、存储介质、终端,所述小区搜索方法包括:确定当前载波,所述当前载波选自频点列表;至少对所述当前载波进行相干检测,以得到所述当前载波的相干检测结果;当所述当前载波的相干检测结果满足预设搜索条件时,对所述当前载波进行小区搜索驻留。通过本发明提供的技术方案,即使在低信噪比场景下,也能得到很好的频率扫描效果,易于驻留到信道质量较好的小区中。
网络搜索方法及装置、存储介质、终端.pdf
一种网络搜索方法及装置、存储介质、终端,包括:判断驻留的当前小区是否配置有归属于第二网络的邻区,所述当前小区归属于第一网络;如果配置有归属于所述第二网络的邻区,则采用预先设置的第一周期时长集合中的元素值搜索第三网络,否则采用预先设置的第二周期时长集合中的元素值搜索所述第三网络,对于所述第一周期时长集合中的每一元素值,所述第二周期时长集合中都至少存在一个元素值小于该元素值;其中,第一网络、第二网络和第三网络各不相同,第一网络与第二网络具有互操作关系,第二网络与第三网络具有互操作关系,第一网络与第三网络不具有
神经架构搜索方法、装置、终端及存储介质.pdf
本申请公开了一种神经架构搜索方法、装置、终端及存储介质,方法包括:初始化超网络;将超网络映射为初始有向无环图;基于竞争‑合作学习方法和初始有向无环图,确定n个目标有向无环图;基于n个目标有向无环图和数据集,确定目标神经网络架构。本发明将超网路抽象成有向无环图,然后通过竞争‑合作学习方法搜索每个目标有向无环图中的重要节点和泛化性较强的特征,再通过同一个数据集对每个目标有向无环图进行训练,以搜索到具有良好性能的网络结构,即目标神经网络架构,不仅提高了神经网络架构的搜索效率,还通过同一个数据集学习各个目标有向无