共形圆阵下的低复杂度二维DOA估计方法.pdf
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相关资料
共形圆阵下的低复杂度二维DOA估计方法.pdf
本发明公开了一种共形圆阵下的低复杂度二维DOA估计方法,利用PASTd方法得到接收数据的信号子空间,然后基于降维MUSIC算法将共形圆阵的四维谱峰搜索降至二维谱峰搜索,实现共形圆阵下的低复杂度DOA估计。本发明的有益效果为:对比共形圆阵下基于降维MUSIC的DOA估计算法,本发明算法复杂度低,利于硬件实现;对比共形圆阵下基于PAST的DOA估计算法,本发明具有更好的DOA估计性能。
基于ADMM的米波面阵雷达二维DOA估计方法.pdf
本发明属于雷达技术领域,公开了一种适用于米波雷达的基于ADMM算法的米波面阵二维DOA估计方法。该算法首先通过二维波束合成对目标角度进行粗略估计,并根据得到的角度粗估计信息限定了目标角度范围,减少了求解运算量。其次利用方位、俯仰角无耦合的特性,对面阵数据分别进行行、列波束合成,在提升信噪比的同时实现数据降维,提高了运算效率。并通过傅里叶插值的方式提取目标数据,最后利用ADMM算法进行方位、俯仰角估计,避免了二维联合估计复杂的计算量,降低了复杂度。
互质面阵下的二维DOA跟踪方法.pdf
本发明公开了一种互质面阵下的二维DOA跟踪方法,利用PASTd方法实时更新接收数据的信号子空间,然后基于互质面阵下的2D?ESPRIT算法得到精确的DOA估计,并且通过联合子面阵间的角度关系来消除角度模糊问题,从而实现互质面阵下的低复杂度的DOA实时跟踪。本发明无需分解特征值和构造接收数据的协方差矩阵就能实现2D?DOA信息的实时跟踪,复杂度低;对比互质阵下基于PAST进行DOA跟踪的方法,本发明具有更好的跟踪性能。
一种基于子空间正交补偿的圆阵DOA估计方法.pdf
本发明公开了一种基于子空间正交补偿的圆阵DOA估计方法,包括如下步骤:阵元接收辐射源信号,并对接收到的信号进行采样;运用UCA‑ESPRIT算法得到包含仰角和方位角的二维角度粗估计;对未经波束转换的协方差矩阵特征值分解,得到特征值和对应的特征向量,构成信号子空间和噪声子空间;利用导向矢量与噪声子空间的正交性,基于粗估计,重构方向矩阵对其一阶泰勒展开;通过最小二乘解得到偏移量;根据偏移量对粗估计补偿得到精估计。本发明计算复杂度低,解决圆阵阵元数较少条件下的二维角度估计精度的问题,具有重要的工程应用价值。
基于均匀圆阵的循环平稳信号的DOA估计的任务书.docx
基于均匀圆阵的循环平稳信号的DOA估计的任务书一、研究背景在实际的通信、雷达和声波信号处理等领域中,利用阵列信号加权和的方法实现信号的空间分离是一种常见的技术,其中,方位角(DOA)估计是阵列处理中最为重要的问题之一。基于均匀圆阵的循环平稳信号的DOA估计也是其中的一个重要研究方向。均匀圆阵是一种由等间距的传感器组成的阵列形式,具有简单、紧凑、易于对称、结构可靠等优点。循环平稳信号是指信号在时间轴上是平稳的,并具有周期性地变化。这种信号具有较为稳定的统计特性,在DOA估计中十分重要。因此,基于均匀圆阵的循