基于MaaS一体化出行方法、装置及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115907745A(43)申请公布日2023.04.04(21)申请号202211178793.7G06V40/70(2022.01)(22)申请日2022.09.27G06V20/54(2022.01)G06V20/59(2022.01)(71)申请人西北大学G06V10/82(2022.01)地址710000陕西省西安市碑林区太白北路229号申请人西安市交通发展研究中心(72)发明人颜建强冯筠李都厚董秀萍(74)专利代理机构西安毅联专利代理有限公司61225专利代理师杨燕珠(51)Int.Cl.G06Q20/14(2012.01)G06Q20/40(2012.01)G06Q30/0283(2023.01)G06Q50/30(2012.01)权利要求书2页说明书10页附图3页(54)发明名称基于MaaS一体化出行方法、装置及存储介质(57)摘要本申请公开了一种基于MaaS一体化出行方法、装置及存储介质，涉及智能交通技术领域，解决了现有技术中针对不同的交通工具都需要进行刷卡支付操作，无法统一结算的问题，该方法包括：采集用户的特征数据并存储；用户出行时，通过车载工具摄像头采用乘客的出行特征数据；将乘客出行特征数据与用户特征数据进行比对识别，构建用户出行链；根据用户出行链计算用户出行费用，结合一体化出行费率进行支付处理，实现了MaaS一体化出行中多次出行、一次结算。CN115907745ACN115907745A权利要求书1/2页1.一种基于MaaS一体化出行方法，其特征在于，包括：通过手机APP端获取注册用户特征数据；获取公交车、出租车、客运车辆上的摄像头和地铁闸机口的摄像头在乘客出行时分别采集到的乘客出行特征数据；将所述乘客出行特征数据与所述用户特征数据进行比对识别，构建用户出行链；根据所述用户出行链以及MaaS平台中一体化出行费率，确定出行费用并进行统一结算。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户特征数据，包括：面部特征数据、人体特征数据以及步态特征数据；所述面部特征数据包括使用在Dlib库的68个特征点基础上增加13个特征点，构建面部特征向量；所述人体特征数据包括使用ResNet50网络进行特征提取，将身高、头型、外形轮廓和骨骼比例四个特征构造一个二维向量，作为人体特征向量；所述步态特征数据包括采用人体特征采集方法中的ResNet50网络提取的人体特征，在时间维度上构造一个三维向量，作为步态特征。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集所述乘客的出行特征数据，包括：公交车乘客特征数据、出租车乘客特征数据、客运车乘客特征数据以及地铁乘客特征数据；所述公交车乘客特征数据在乘客乘坐公交车时，通过公交车门前方摄像头和车载终端采集，包括车辆编号、车辆GPS位置、时间、面部特征向量、人体特征向量；所述出租车乘客特征数据在乘客乘坐出租车时，通过出租车内的摄像头和车载终端采集，包括出租车编号、车辆GPS位置、时间、面部特征向量；所述客运车乘客特征数据在乘客乘坐客运车辆时，通过客运车辆上车门处安装的摄像头和车载终端设备采集，包括车辆编号、车辆GPS、时间、面部特征向量、人体特征向量；所述地铁乘客特征数据在乘客进出地铁站时，通过安装于地铁进出站口的监控设备采集，包括车站编号、站点位置、时间、面部特征向量、人体特征向量、步态特征向量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建用户出行链，包括：对乘客出行特征数据与用户特征数据进行比对，识别所述用户乘坐不同交通工具的时间、位置、交通工具类型和编号；将一天内具有相同特征的用户出行记录构建一条出行特征数据链；根据所述出行特征数据链中用户特征、乘坐的交通工具、位置信息确定用户的出行记录；确定所述不同交通工具统一结算费率表，计算用户出行费用。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述MaaS一体化平台，基于Spark大数据分布架构，采用MapReduce模型，接收用户特征数据，完成特征的比对、出行链的构建以及出行记录生成任务。6.一种基于MaaS一体化出行装置，其特征在于，包括：用户特征获取模块、出行特征获取模、出行链构建模块以及一体化结算模块；所述用户特征获取模块，位于手机客户端，用户注册时，用于通过手机APP端获取注册用户特征数据；所述出行特征获取模，位于公交车载终端、出租车载终端、客运车载终端及地铁站点2CN115907745A权利要求书2/2页端，用于获取公交车、出租车、客运车辆上的摄像头和地铁闸机口的摄像头在乘客出行时分别采集到的乘客出行特征数据；所述出行链构建模块，位于后台MaaS一体化平台，用于将所述乘客出行特征数据与所述用户特征数据进行比对识别，构建用户出行链；所述一体化结算模块，位于Maa