一种DPF模型构建方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115898603A(43)申请公布日2023.04.04(21)申请号202211382438.1(22)申请日2022.11.07(71)申请人潍柴动力股份有限公司地址261001山东省潍坊市高新技术产业开发区福寿东街197号甲(72)发明人姚宇航王泽宇高更王振王祥宋啸飞冯彦明(74)专利代理机构北京同达信恒知识产权代理有限公司11291专利代理师刘亚威(51)Int.Cl.F01N11/00(2006.01)权利要求书3页说明书11页附图5页(54)发明名称一种DPF模型构建方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本申请公开了一种DPF模型构建方法、装置、设备及存储介质，涉及发动机后处理技术领域。该方法包括：获取历史车辆路谱数据集合，并将历史车辆路谱数据集合按照设定比例划分为第一车辆路谱数据子集和第二车辆路谱数据子集；根据第一车辆路谱数据子集，生成颗粒捕捉器DPF模型；根据第二车辆路谱数据子集，对DPF模型进行调整，得到目标DPF模型；根据目标DPF模型，对N日内的车辆进行DPF过载预警预测，得到预测结果，并确定预测结果的车辆过载准确率，N为大于1的整数；若预测结果的车辆过载准确率满足设定阈值，则确定目标DPF模型构建完成，用以优化DPF模型的构建，在使用该模型时，提高DPF过载预警的准确率。CN115898603ACN115898603A权利要求书1/3页1.一种DPF模型构建方法，其特征在于，包括：获取历史车辆路谱数据集合，并将所述历史车辆路谱数据集合按照设定比例划分为第一车辆路谱数据子集和第二车辆路谱数据子集；根据所述第一车辆路谱数据子集，生成颗粒捕捉器DPF模型；根据所述第二车辆路谱数据子集，对所述DPF模型进行调整，得到目标DPF模型；根据所述目标DPF模型，对N日内的车辆进行DPF过载预警预测，得到预测结果，并确定所述预测结果的车辆过载准确率；其中，所述N为大于1的整数；若所述预测结果的车辆过载准确率满足设定阈值，则确定所述目标DPF模型构建完成。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二车辆路谱数据子集包括至少一个车辆的进气压力值和DPF载体压差；所述DPF模型包括设定的过载时间阈值；所述根据所述第二车辆路谱数据子集，对所述DPF模型进行调整，包括：将所述第二车辆路谱数据子集中的各进气压力值和各DPF载体压差输入所述DPF模型中，对所述DPF模型设定的过载时间阈值进行调整，确定所述DPF模型的目标过载时间阈值。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：若所述预测结果的车辆过载准确率不满足设定阈值，则对所述历史车辆路谱数据集合进行扩充，并将扩充后的历史车辆路谱数据集合按照设定比例划分为第三车辆路谱数据子集和第四车辆路谱数据子集；根据所述第三车辆路谱数据子集，更新所述DPF模型；根据所述第四车辆路谱数据子集，对更新后的所述DPF模型进行调整，得到更新后的目标DPF模型。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标DPF模型，对N日内的车辆进行DPF进行过载预警预测，得到预测结果，并确定所述预测结果的车辆过载准确率，包括：在所述N日内，分别统计每日的过载车辆数量，计算出第i日距第i‑1日的第一新增过载车辆数量，以及获取所述第i日的各第一新增过载车辆的设备标识，所述i为大于1且小于或等于N的整数；根据所述目标DPF模型，预测所述第i日距第i‑1日的第二新增过载车辆数量，以及获取所述第i日的各第二新增过载车辆的设备标识；将所述各第一新增过载车辆的设备标识与所述各第二新增过载车辆的设备标识进行匹配，确定出设备标识相匹配的目标新增过载车辆，以及目标新增过载车辆数量，得到所述第i日的预测结果；将所述目标新增过载车辆数量除以所述第一新增过载车辆数量，得到所述第i日的预测结果的车辆过载准确率。5.如权利要求1‑4任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标DPF模型构建完成之后，还包括：根据所述目标DPF模型，确定目标车辆在当前进气压力值下的DPF载体压差预测值；若所述目标车辆的DPF载体压差实际值大于所述DPF载体压差预测值，超过所述目标过载时间阈值，则输出过载预警信息，所述过载预警信息用于表征所述车辆处于DPF过载状态。6.一种DPF模型构建装置，其特征在于，包括：2CN115898603A权利要求书2/3页获取模块，用于获取历史车辆路谱数据集合，并将所述历史车辆路谱数据集合按照设定比例划分为第一车辆路谱数据子集和第二车辆路谱数据子集；DPF模型生成模块，用于根据所述第一车辆路谱数据子集，生成颗粒捕捉器DPF模型；DPF模型调整模块，用于根据所述第二车辆路谱数据子集，对所述DPF模型进行调整，得到目标DPF模型；DPF模型校验