障碍物检测方法、装置、传感器及可读存储介质.pdf
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障碍物检测方法、装置、传感器及可读存储介质.pdf
本发明公开了一种障碍物检测方法、装置、传感器及可读存储介质。具体涉及目标检测技术领域。该方法包括:在第一目标移动过程中,采集目标图像;从目标图像中提取第一坐标,并根据第一坐标设置第一坐标范围;判断目标图像内是否存在第二目标;当目标图像内存在第二目标时,获取第二坐标;判断第二坐标是否符合第一坐标范围;当第二坐标符合第一坐标范围,则将第二目标确定为目标障碍物。通过获取目标图像对目标图像中的第一目标和第二目标进行识别,构建第一坐标范围,以便确定出障碍物,避免在使用雷达或红外传感器时,因回收的检测信号存在缺失,从
障碍物检测方法、系统、电子装置及计算机可读存储介质.pdf
本发明提供了一种障碍物检测方法、系统、电子装置及计算机可读存储介质,包括对机器人的前方区域进行三维地图构建,得到目标三维地图,并将所述机器人的当前位置记为参照定位信息;使用所述参照定位信息将所述目标三维地图与预先构建的标准三维地图的局部进行匹配;使用预先在所述目标三维地图中规划出的标准行走路径在所述目标三维地图中规划出需要检测的路径,得到目标检测路径;对所述标准三维地图中的所述目标检测路径进行障碍物检测。运用本技术方案可以对双足机器人的前方路径进行障碍物实时检测,以使得双足机器人及时的正确的作出应变的行走
障碍物检测方法、装置、避障设备及计算机可读存储介质.pdf
本发明提供了一种障碍物检测方法、装置、避障设备及计算机可读存储介质,该方法应用于配置有深度传感器的可穿戴设备,包括:获取深度传感器采集的深度图;获取预先对深度传感器标定所得的深度值与距离之间的映射关系;根据映射关系确定深度图对应的障碍物信息;障碍物信息至少包括障碍物距离;将障碍物信息提供给可穿戴设备的用户。本发明能够便捷有效地检测到障碍物,且具有较强的普适性。
图像检测方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本申请实施例提供了图像检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取包括待测对象的原始图像和包括待测对象的外表面的参考图,原始图像包括色彩图像和深度图像;根据色彩图像和参考图,确定待测对象在色彩图像中对应的包围框;根据包围框,确定待测对象的关键点的位置坐标;根据关键点的位置坐标和深度图像,确定待测对象的三维位置信息。该方法通过引入参考图,实现了准确检测得到待测对象的位置信息。
图像检测方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种图像检测方法、装置、设备及可读存储介质,获取人脸图像序列,人脸图像序列包括至少一张按照时序排列的人脸图像,获取每一人脸图像的一维频域特征向量,依据时序,将各个人脸图像的一维频域特征向量拼接得到频域特征矩阵,依据频域特征矩阵,获取人脸图像序列的图像检测结果,图像检测结果指示人脸图像序列是否经过篡改。由于,目标人脸图像即任意一个人脸图像的一维频域特征向量表征该目标人脸图像的频域特征,所以,通过将多个连续的人脸图像一维频域特征向量拼接后的频域特征矩阵,集合了人脸图像序列的频域特征以及时域特