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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115907287A(43)申请公布日2023.04.04(21)申请号202211338810.9(51)Int.Cl.(22)申请日2022.10.28G06Q10/063(2023.01)G06F17/15(2006.01)(71)申请人国网辽宁省电力有限公司经济技术G06Q50/06(2012.01)研究院地址110015辽宁省沈阳市沈河区文萃路183-1号国网辽宁经研院申请人国家电网有限公司(72)发明人韩震焘金宇飞王勇梁毅李华王烨宋卓然姜涛史喆张娜王麒翔高凤喜何昕仲崇飞陆明璇高嘉文(74)专利代理机构南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙)32272专利代理师褚晓英权利要求书3页说明书9页附图3页(54)发明名称一种基于可信容量的储能容量价值评估方法(57)摘要本发明公开了一种基于可信容量的储能容量价值评估方法,包括:基于电力系统的运行成本构建储能容量价值评估模型;利用系统电量不足期望值计算储能可信容量;考核权重指标结合储能可信容量评估储能的容量价值。本发明基于可信容量的概念,确定了储能可信容量的计算表达式,通过构建考虑不同可再生能源电力消纳权重的评估模型,分析储能的容量价值,提高了电网供电的可靠性,为储能、风光多元市场主体的价值评估提供理论指导。CN115907287ACN115907287A权利要求书1/3页1.一种基于可信容量的储能容量价值评估方法,其特征在于,包括:基于电力系统的运行成本构建储能容量价值评估模型;利用系统电量不足期望值计算储能可信容量;考核权重指标结合所述储能可信容量评估储能的容量价值。2.如权利要求1所述的一种基于可信容量的储能容量价值评估方法,其特征在于,所述运行成本,包括:资本投资成本,燃料成本,运行维护成本,切负荷成本,低碳政策成本。3.如权利要求2所述的一种基于可信容量的储能容量价值评估方法,其特征在于,还包括:储能容量价值评估模型以电力系统运行总成本最小化为优化目标。4.如权利要求3所述的一种基于可信容量的储能容量价值评估方法,其特征在于:所述储能容量价值评估模型目标函数,表示为:其中,NG为系统中机组总数,NT为火电机组数量,NW为风电机组数量,NP为光伏机组数量,NS为储能站数量,T为总周期,Δt为单位时间,NB为系统中的节点数量,为第g个机组的资本投资成本,为第s个储能站的资本投资成本,为第g个机组的最大装机容量,ng为第g个机组的装机容量系数,为第s个储能站的最大装机容量;为第g个机组的燃料成本,pg,t为第g个机组在t时刻的发电出力,分别为第g个机组、第s个储能站的变动成本,分别为第s个储能站在t时刻的充、放电功率,VOLL为失负荷价值,为第b个节点在t时刻的切负荷功率,为可再生能源不满足配额的惩罚因子,QR为非负变量,表示与规定可再生能源配额相比的偏差量。5.如权利要求4所述的一种基于可信容量的储能容量价值评估方法,其特征在于,所述储能容量价值评估模型的约束条件,包括:系统功率平衡约束,系统备用约束,火电机组出力约束,风光机组出力约束,储能充放电约束,储能存储能量约束,线路潮流约束,可再生能源电力消纳责任权重约束。6.如权利要求5所述的一种基于可信容量的储能容量价值评估方法,其特征在于:所述系统功率平衡约束,表示为:2CN115907287A权利要求书2/3页其中,为第b个节点在t时刻的负荷。所述系统备用约束,表示为:其中,rg,t、rs,t分别为第g个机组、第s个储能站在t时刻提供的备用服务,σ为备用需求系数。所述火电机组出力约束,表示为:其中,为第g个机组在t时刻的最小发电出力,FORg为第g个机组的强迫停运率,为第g个机组最小运行容量与装机容量的比率;所述风光机组出力约束,表示为:其中,αg,t为第g个风电或光伏机组在t时刻的容量系数;所述储能充放电约束,表示为:其中,ηch、ηd分别为最大充、放电率;所述储能存储能量约束,表示为:其中,Es,t为第s个储能站在t时刻存储的能量,ε为充放电循环效率;所述线路潮流约束,表示为:其中,Fb,l为功率转移分布因子,b(g)为第g个机组的位置函数,b(s)为第s个储能站的max位置函数,Tl为第l条支路的潮流上限;3CN115907287A权利要求书3/3页所述可再生能源电力消纳责任权重约束,表示为:其中,K为可再生能源电力消纳责任权重指标。7.如权利要求6所述的一种基于可信容量的储能容量价值评估方法,其特征在于:根据股价相对强度考核所述可再生能源电力消纳责任权重指标。8.如权利要求7所述的一种基于可信容量的储能容量价值评估方法,其特征在于,系统电量不足期望值,包括:电力系统由于机组受迫停运而造成的对用户少供电能的期望值;所述系统电量不足期望值,表示为:其