命令识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114267344A(43)申请公布日2022.04.01(21)申请号202111656064.3(22)申请日2021.12.30(71)申请人科大讯飞股份有限公司地址230088安徽省合肥市高新开发区望江西路666号(72)发明人沈法琳刘迪源吴国兵(74)专利代理机构北京路浩知识产权代理有限公司11002代理人吴刚(51)Int.Cl.G10L15/06(2013.01)G10L15/08(2006.01)G10L15/18(2013.01)G10L15/26(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图6页(54)发明名称命令识别方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本发明提供一种命令识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待识别语音；基于命令识别模型，对待识别语音进行命令识别，得到命令识别结果；命令识别模型包括语音解码分支和意图识别分支，语音解码分支用于对待识别语音的语音特征进行语音解码，意图识别分支用于对语音特征进行意图识别，命令识别结果基于语音解码分支所得的语音解码结果和/或意图识别分支得到的意图识别结果确定。本发明提供的方法和装置，能够通过包含有语音解码分支和意图识别分支的命令识别模型对待识别语音进行命令识别，实现了固定命令词和控制意图自由说两种命令识别方式进行语音控制，在不降低固定命令识别率的情况下，提高了用户的体验度。CN114267344ACN114267344A权利要求书1/2页1.一种命令识别方法，其特征在于，包括：确定待识别语音；基于命令识别模型，对所述待识别语音进行命令识别，得到命令识别结果；所述命令识别模型包括语音解码分支和意图识别分支，所述语音解码分支用于对所述待识别语音的语音特征进行语音解码，所述意图识别分支用于对所述语音特征进行意图识别，所述命令识别结果基于所述语音解码分支所得的语音解码结果和/或所述意图识别分支得到的意图识别结果确定。2.根据权利要求1所述的命令识别方法，其特征在于，所述基于命令识别模型，对所述待识别语音进行命令识别，得到命令识别结果，包括：确定命令识别模式；基于所述命令识别模型中所述命令识别模式对应的分支，对所述待识别语音进行命令识别，得到命令识别结果。3.根据权利要求2所述的命令识别方法，其特征在于，所述基于所述命令识别模型中所述命令识别模式对应的分支，对所述待识别语音进行命令识别，得到命令识别结果，包括：在所述命令识别模式为第一模式的情况下，基于所述语音解码分支对所述待识别语音的语音特征进行语音解码，基于所述意图识别分支对所述语音特征进行意图识别；若存在所述意图识别结果，则将所述意图识别结果确定为所述命令识别结果，否则将所述语音解码结果确定为所述命令识别结果。4.根据权利要求2所述的命令识别方法，其特征在于，所述基于所述命令识别模型中所述命令识别模式对应的分支，对所述待识别语音进行命令识别，得到命令识别结果，还包括：在所述命令识别模式为第二模式的情况下，基于所述语音解码分支对所述待识别语音的语音特征进行语音解码，并将所述语音解码结果确定为所述命令识别结果。5.根据权利要求1所述的命令识别方法，其特征在于，所述命令识别模型还包括语音编码分支，所述语音编码分支用于对所述待识别语音的声学特征进行语音编码，得到所述语音特征。6.根据权利要求1至5中任一项所述的命令识别方法，其特征在于，所述命令识别模型基于如下步骤确定：确定初始语音识别模型；结合所述初始语音识别模型和初始意图识别分支，构建初始命令识别模型；基于所述样本语音和所述样本语音的命令识别结果，对所述初始命令识别模型进行训练，得到所述命令识别模型。7.根据权利要求6所述的命令识别方法，其特征在于，所述基于所述样本语音和所述样本语音的命令识别结果，对所述初始命令识别模型进行训练，得到所述命令识别模型，包括：固定所述初始命令识别模型中所述初始语音识别模型的参数，基于样本语音和所述样本语音的意图识别结果，对所述初始命令识别模型进行训练，得到所述命令识别模型。8.一种命令识别装置，其特征在于，包括：确定模块，用于确定待识别语音；2CN114267344A权利要求书2/2页识别模块，用于基于命令识别模型，对所述待识别语音进行命令识别，得到命令识别结果；所述命令识别模型包括语音解码分支和意图识别分支，所述语音解码分支用于对所述待识别语音的语音特征进行语音解码，所述意图识别分支用于对所述语音特征进行意图识别，所述命令识别结果基于所述语音解码分支所得的语音解码结果和/或所述意图识别分支得到的意图识别结果确定。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现