肤色确定方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115908450A(43)申请公布日2023.04.04(21)申请号202211364310.2(22)申请日2022.11.02(71)申请人网易（杭州）网络有限公司地址310056浙江省杭州市滨江区长河街道网商路599号4幢7层(72)发明人谷长健毕梦霄吕唐杰范长杰胡志鹏(74)专利代理机构北京风雅颂专利代理有限公司11403专利代理师李翔(51)Int.Cl.G06T7/11(2017.01)G06T7/90(2017.01)G06V40/16(2022.01)A63F13/655(2014.01)权利要求书2页说明书10页附图4页(54)发明名称肤色确定方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本申请提供一种肤色确定方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取目标人脸图像，对所述目标人脸图像中的人脸皮肤区域进行肤色像素特征提取，得到皮肤像素图像；根据所述皮肤像素图像中所有像素点对应的像素颜色值计算得到肤色平均值以及肤色灰度值；将所述目标人脸图像输入到预先构建的肤色分类模型中，得到预测肤色类型；根据所述肤色灰度值以及所述预测肤色类型确定目标肤色调节参数；根据所述目标肤色调节参数对所述肤色平均值进行调节，以确定目标肤色。CN115908450ACN115908450A权利要求书1/2页1.一种肤色确定方法，其特征在于，包括：获取目标人脸图像，对所述目标人脸图像中的人脸皮肤区域进行肤色像素特征提取，得到皮肤像素图像；根据所述皮肤像素图像中所有像素点对应的像素颜色值计算得到肤色平均值以及肤色灰度值；将所述目标人脸图像输入到预先构建的肤色分类模型中，得到预测肤色类型；根据所述肤色灰度值以及所述预测肤色类型确定目标肤色调节参数；根据所述目标肤色调节参数对所述肤色平均值进行调节，以确定目标肤色。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标人脸图像通过以下方式获取：获取目标图像，将目标图像输入到预先构建的人脸识别模型中，提取所述目标图像中的人脸关键点；根据所述人脸关键点对所述目标图像进行分割，以得到仅包含人脸区域的所述目标人脸图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取目标人脸图像，对所述目标人脸图像中的人脸皮肤区域进行肤色像素特征提取，得到皮肤像素图像，包括：根据所述人脸关键点对所述目标人脸图像进行像素填充，得到人脸像素图像；其中，所述人脸像素图像包括皮肤像素区域以及非皮肤像素区域；去除所述人脸像素图像中的所述非皮肤像素区域，得到所述皮肤像素图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标人脸图像输入到预先构建的肤色分类模型中，得到预测肤色类型，包括：将所述目标人脸图像输入到预先构建的肤色分类模型中，得到预测肤色参数值；将所述预测肤色参数值与预先获取的肤色类型对照数据表进行对比，以确定所述预测肤色类型；其中，所述肤色类型对照数据表包括至少一个肤色参数区间以及与该区间对应的至少一种肤色类型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述皮肤像素图像中所有像素点对应的像素颜色值计算得到肤色平均值以及肤色灰度值，包括：根据所述所有像素点的总数以及所有像素点对应的像素颜色值计算得到所述肤色平均值；根据所述所有像素点的对应的像素颜色值的分量计算得到所述肤色灰度值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述所有像素点的对应的像素颜色值的分量计算得到所述肤色灰度值，包括：根据颜色类型对所述所有像素点进行分类，得到所述像素颜色值的分量；根据所述像素颜色值的分量及其对应的灰度转化值确定所述肤色灰度值。7.根据权利要求1、5‑6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述肤色灰度值以及所述预测肤色类型确定目标肤色调节参数，包括：将所述肤色灰度值以及所述预测肤色类型与预先获取的调节参数对照表进行对比，以确定所述目标肤色调节参数；其中，所述肤色调节参数对照表包括至少一个肤色调节参数；所述肤色调节参数对应有肤色灰度值对照区间以及预测肤色类型。8.一种肤色确定装置，其特征在于，包括：2CN115908450A权利要求书2/2页特征提取模块，被配置为获取目标人脸图像，对所述目标人脸图像中的人脸皮肤区域进行肤色像素特征提取，得到皮肤像素图像；计算模块，被配置为根据所述皮肤像素图像中所有像素点对应的像素颜色值计算得到肤色平均值以及肤色灰度值；肤色预测模块，被配置为将所述目标人脸图像输入到预先构建的肤色分类模型中，得到预测肤色类型；参数确定模块，被配置为根据所述肤色灰度值以及所述预测肤色类型确定目标肤色调节参数；肤色确定模块，被配置为根据所述目标肤色调节参数对所述肤色平均值进行调节，以确定目标肤色。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储