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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115907421A(43)申请公布日2023.04.04(21)申请号202211658742.4G06F18/20(2023.01)(22)申请日2022.12.22(71)申请人国网上海市电力公司地址200122上海市浦东新区源深路1122号申请人上海交通大学(72)发明人艾芊张宇帆黄兴德陈赟李昭昱(74)专利代理机构上海元好知识产权代理有限公司31323专利代理师张双红包姝晴(51)Int.Cl.G06Q10/0631(2023.01)G06Q50/06(2012.01)G06F18/23(2023.01)权利要求书2页说明书5页附图3页(54)发明名称一种参与需求响应用户的用电模型构建方法(57)摘要本发明公开一种参与需求响应用户的用电模型构建方法,包括:选取若干个参与需求响应的用户;根据每一用户的历史用电数据并利用聚类算法将所有用户分为若干组;根据每一组内用户的历史用电数据并利用马尔可夫链构建对应组的概率转移矩阵;根据每一组的概率转移矩阵计算对应组的熵;根据每一组的熵和对应组内用户的历史用电数据构建用户的用电模型。其中根据每一组的熵计算对应组内用户对自身消费模式改变的态度参数,根据用户的历史用电数据和用户对自身消费模式改变的态度参数构建所述用户的用电模型。本发明能够对用户改变用电行为的难易程度进行定量描述,从而使得构建的用户的用电模型更加精确,能够对用户行为进行准确刻画。CN115907421ACN115907421A权利要求书1/2页1.一种参与需求响应用户的用电模型构建方法,其特征在于,包括:选取若干个参与需求响应的用户;根据每一所述用户的历史用电数据并利用聚类算法将所有所述用户分为若干组;根据每一组内所述用户的历史用电数据并利用马尔可夫链构建对应组的概率转移矩阵;根据每一组的所述概率转移矩阵计算对应组的熵;根据每一组的熵和对应组内所述用户的历史用电数据构建所述用户的用电模型。2.如权利要求1所述的参与需求响应用户的用电模型构建方法,其特征在于,所述用户的历史用电数据包括所述用户的日负荷曲线。3.如权利要求1所述的参与需求响应用户的用电模型构建方法,其特征在于,所述聚类算法包括k‑means聚类、Birch聚类、高斯混合聚类或谱聚类。4.如权利要求1所述的参与需求响应用户的用电模型构建方法,其特征在于,每一组的熵采用如下公式进行计算:其中,S为对应组的熵;为对应组的概率转移矩阵中的元素;t为时间;l为总时长;i为转移前的状态;j为转移后的状态;N为状态总数。5.如权利要求4所述的参与需求响应用户的用电模型构建方法,其特征在于,根据每一组的熵和对应组内所述用户的历史用电数据构建所述用户的用电模型的步骤包括:根据每一组的熵计算对应组内所述用户对自身消费模式改变的态度参数;根据所述用户的历史用电数据和所述用户对自身消费模式改变的态度参数构建所述用户与实际消耗功率相关的不满意成本函数;根据所述用户的历史用电数据和所述用户与实际消耗功率相关的不满意成本函数构建所述用户的用电模型。6.如权利要求5所述的参与需求响应用户的用电模型构建方法,其特征在于,所述用户对自身消费模式改变的态度参数采用如下公式进行计算:S1β1=S2β2==Szβz其中,S1为第一组的熵;β1为第一组内所述用户对自身消费模式改变的态度参数;S2为第二组的熵;β2为第二组内所述用户对自身消费模式改变的态度参数;Sz为第z组的熵;βz为第z组内所述用户对自身消费模式改变的态度参数。7.如权利要求6所述的参与需求响应用户的用电模型构建方法,其特征在于,所述用户与实际消耗功率相关的不满意成本函数的表达式如下:其中,qk,t为用户k在t时刻的实际消耗功率;为用户k与实际消耗功率pk,t相关的不满意成本函数;dk,t为用户k在t时刻的理想用电量,且0.5dk,t≤qk,t≤dk,t。8.如权利要求7所述的参与需求响应用户的用电模型构建方法,其特征在于,所述用户2CN115907421A权利要求书2/2页的用电模型的表达式如下:其中,uk为用户k的用电模型;pk,t为用户k在t时刻的电价;T为决策的时间尺度。3CN115907421A说明书1/5页一种参与需求响应用户的用电模型构建方法技术领域[0001]本发明涉及电力需求响应技术领域,尤其涉及一种参与需求响应用户的用电模型构建方法。背景技术[0002]电力需求响应是指当电力批发市场价格升高或系统可靠性受威胁时,电力用户接收到供电方发出的诱导性减少负荷的直接补偿通知或者电力价格上升信号后,改变其固有的习惯用电模式,达到减少或者推移某时段的用电负荷而响应电力供应,从而保障电网稳定,并抑制电价上升的短期行为。为了更好地实施电力需求响应,构建参与需求响应用户的