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.第卷第期化工冶金..年月&.一高炉冶炼过程计算机炉况预测系统初探沈星中国科学院化工冶金研究所北京摘要人工智能技术的发展为将计算机用于高炉冶炼过程控制带来了新的思想和方法.本文应用知识工程发展的最新成果进行计算机高炉炉况判断和预测的研字云是进行高炉人工智能控制的一次有意义的尝试炉况判断程序是采用人工智能语言编写的.它根据现场参数的变化分析出现炉况异常的征兆进行炉况异常预报.在炉况判断程序设计中所用规则是参照高炉操作工长的实践经验并模拟人的思考方式而编制的现场采集的数据经处理后以事实的形式和有关规则结合在一起进行炉况判断.由程序输出炉况判断结果与此同时系统提供相应的信息作为高炉操作的参考关键词高炉自动控制计算机专家系统刚舌经典控制理论通常只能处理单输入单输出的线性定常控制问题.现代控制理论则为解决非线性或多变量的复杂的控制问题提供了技术工具.无论是经典控制理论还是现代控制理论控制系统的建立都是基于过程的数学模型.为了构成高炉冶炼过程的计算机自动控制系统首要的一步是找出描写高炉冶炼过程的数学模型.但是高炉冶炼过程是个非常复杂的理化过程内物料成份复杂不同区域的特性及发生的物理和化学变化都可以相差很大对于这样的系统找出一个能描述其特性的数学模型是很困难的人们借助计算机开发出一些描述高炉特性的模型.但这些模型在不同程度上都有其局限性特别是在炉况异常时模型的精确度较差很难用来组成在线计算机控制系统.控制理论无法摆脱过程数学模型的约束单纯的数学解析结构又难于处理有关对象的经验知识和直觉推理无法满足复杂工业过