磁共振成像MRI的扫描方法、装置和电子设备.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115932687A(43)申请公布日2023.04.07(21)申请号202110926206.7(22)申请日2021.08.12(71)申请人安徽华米健康科技有限公司地址243000安徽省合肥市中国（安徽）自由贸易试验区望江西路900号中安创谷科技园B2栋5层01号(72)发明人汪孔桥郭立赵明喜(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201专利代理师张梦瑶(51)Int.Cl.G01R33/561(2006.01)G01R33/48(2006.01)权利要求书3页说明书19页附图7页(54)发明名称磁共振成像MRI的扫描方法、装置和电子设备(57)摘要本申请提出了一种磁共振成像MRI的扫描方法、装置和电子设备，包括在每个扫描层面段内，基于获取到的当前扫描层面的原始K空间数据生成当前扫描层面的第一层面图像；获取当前扫描层面是否为采用帧内成像模式进行成像的第一类扫描层面；响应于当前扫描层面不是第一类扫描层面，则确定当前扫描层面对应的相邻扫描层面以及对应的分辨率大于第一层面图像分辨率的第二层面图像；基于第一层面图像和相邻扫描层面的第二层面图像，采用MR帧间预测模式对当前扫描层面进行预测成像，生成当前扫描层面的第二层面图像。本申请中，通过利用相邻层面图像之间的结构相关性，实现每个扫描层面的层面图像的生成，达到了高速率、高质量的磁共振MRI扫描成像的目的。CN115932687ACN115932687A权利要求书1/3页1.一种磁共振成像MRI的扫描方法，其特征在于，包括：在每个扫描层面段内，获取当前扫描层面的原始K空间数据，并基于所述原始K空间数据生成所述当前扫描层面的第一层面图像；获取所述当前扫描层面是否为第一类扫描层面，其中，所述第一类扫描层面采用帧内成像模式进行成像；响应于所述当前扫描层面不是第一类扫描层面，则确定所述当前扫描层面对应的相邻扫描层面，并获取所述相邻扫描层面的第二层面图像，其中，所述第二层面图像的分辨率大于所述第一层面图像的分辨率；基于所述第一层面图像和所述相邻扫描层面的第二层面图像，采用MR帧间预测模式对所述当前扫描层面进行成像预测，生成所述当前扫描层面的第二层面图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：若所述当前扫描层面为所述第一类扫描层面，基于所述第一层面图像，对所述当前扫描层面进行MR帧内成像，生成所述当前扫描层面的第二层面图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一层面图像和所述相邻扫描层面的第二层面图像，采用MR帧间预测模式对所述当前扫描层面进行成像预测之前，还包括：响应于所述当前扫描层面为第二类扫描层面，获取所述第一层面图像和所述相邻扫描层面的第一层面图像和/或第二层面图像之间的结构相似度，并确定所述结构相似度大于预设相似度阈值，其中，所述第二类扫描层面采用单向帧间预测模式进行成像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：若所述结构相似度小于或者等于所述预设相似度阈值，把下一扫描层面修改为所述当前扫描层面，并返回执行所述获取当前扫描层面的K空间数据及后续步骤。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：若所述结构相似度小于或者等于所述预设相似度阈值，保存所述K空间数据和所述第一层面图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述保存所述K空间数据和所述第一层面图像之后，还包括：在下一扫描层面段扫描至所述当前扫描层面的扫描位置时，若当前扫描层面非所述下一扫描层面段的第一类扫描层面，则直接使用所述保存的所述第一层面图像作为所述当前扫描层面的第一层面图像；或者，若当前扫描层面为所述下一扫描层面段的所述第一类扫描层面，按照所述第一类扫描层面的采样率，对所述原始K空间数据进行补充采集，并基于补充采集后的K空间数据生成所述第一类扫描层面的第一层面图像。7.根据权利要求1‑6任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述当前扫描层面对应的相邻扫描层面，还包括：获取所述当前扫描层面的预测模式，其中，所述预测模式包括单向帧间预测和双向帧间预测；基于所述预测模式，将所述当前扫描层面的预测时所依赖的扫描层面确定所述相邻扫描层面。2CN115932687A权利要求书2/3页8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测模式，将所述当前扫描层面的预测时所依赖的扫描层面确定所述相邻扫描层面，包括：若所述预测模式为单向帧间预测模式，将所述当前层面图像预测时所依赖的前向预测扫描层面，作为所述相邻扫描层面；若所述预测模式为所述双向帧间预测模式，将所述当前层面图像预测时所依赖的前向预测扫描层面和反向预测扫描层面，确定作为所述相邻扫描层面。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包