高中数学《2.4 线性回归方程》学案 苏教版必修3.doc

-4-总课题统计总课时第18课时分课题线性回归方程分课时第1课时教学目标了解变量之间的两种关系了解最小平方法（最小二乘法）的思想会用公式求解回归系数．重点难点最小平方法的思想线性回归方程的求解．高中数学《2.4线性回归方程》学案苏教版必修3引入新课某小卖部为了了解热茶销量与气温之间的关系随机统计并制作了某天卖出热茶的杯数与当天气温的对照表：气温/261813104-1杯数202434385064若某天的气温是那么你能根据这些数据预测这天小卖部卖出热茶的杯数吗？xyＯ新课教学1．变量之间的两类关系：（1）函数关系：（2）相关关系：2．线性回归方程：（1）散点图：（2）最小平方法（最小二乘法）：（3）线性相关关系：（4）线性回归方程、回归直线：3．公式：4．求线性回归方程的一般步骤：例题剖析例1下表为某地近几年机动车辆数与交通事故数的统计资料请判断机动车辆数与交通事故数之间是否具有线性相关关系如果具有线性相关关系求出线性回归方程；如果不具有线性相关关系说明理由．机动车辆数/千辆95110112120129135150180交通事故数/千件6.27.57.78.58.79.810.213思考：如图是年到年北京地区年平均气温（单位：）与年降雨量（单位：）的散点图根据此图能求出它的回归直线方程吗？如果能此时求得的回归直线方程有意义吗？xy10020030040050060012.4012.6012.8013.00巩固练习1．某年产品的广告费支出与销售额之间有如下对应数据/百万元24568/百万元3040605070（1）画出散点图；（2）求线性回归方程．课堂小结了解变量之间的两种关系了解最小平方法的思想会用公式求解回归系数．课后训练班级：高二（）班姓名：____________一基础题1．下面是我国居民生活污水排放量的一组数据（单位：）试分别估计年和年我国居民生活污水排放量．年份19951996199719981999200020012002排放量151189.1194.8203.8220.9227.7232.3二提高题2．一个工厂在某年里每月产品的总成本（单位：万元）与月产量（单位：万件）之间有如下一组数据：1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.072.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50（1）画出散点图；（2）求线性回归方程．.精品资料。欢迎使用。