基于电气化水平的居民电力用户行为的画像方法和装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115936468A(43)申请公布日2023.04.07(21)申请号202210237500.1(51)Int.Cl.(22)申请日2022.03.11G06Q10/0639(2023.01)G06F18/23211(2023.01)(71)申请人中国电力科学研究院有限公司G06F17/18(2006.01)地址100192北京市海淀区清河小营东路G06Q30/0201(2023.01)15号G06Q50/06(2012.01)申请人国家电网有限公司国网江西省电力有限公司国网浙江省电力有限公司(72)发明人杨艺宁宋如楠薛阳张蓬鹤陈昊王聪杨柳邓高峰赵震宇黄荣国(74)专利代理机构北京工信联合知识产权代理有限公司11266专利代理师姜丽辉权利要求书2页说明书10页附图3页(54)发明名称基于电气化水平的居民电力用户行为的画像方法和装置(57)摘要本发明公开了一种基于电气化水平的居民电力用户行为的画像方法和装置，包括：构建电气化水平下的用户电网价值指标体系；获取所述用户电网价值指标体系各个指标的重要度，及所述各个指标的权重；对居民电力用户样本数据进行聚类，得到每一类聚类结果的聚类中心点；根据所述各个指标的权重计算每个聚类中心点各个维度的价值得分，将所述价值得分与全体样本各个维度的平均价值得分进行比较，根据比较结果对用户价值进行评级，得到居民电力用户画像。解决未来高电气化水平场景下居民电力用户价值的分型和衡量问题。CN115936468ACN115936468A权利要求书1/2页1.一种基于电气化水平的居民电力用户行为的画像方法，其特征在于，包括：构建电气化水平下的用户电网价值指标体系；获取所述用户电网价值指标体系各个指标的重要度，及所述各个指标的权重；对居民电力用户样本数据进行聚类，得到每一类聚类结果的聚类中心点；根据所述各个指标的权重计算每个聚类中心点各个维度的价值得分，将所述价值得分与全体样本各个维度的平均价值得分进行比较，根据比较结果对用户价值进行评级，得到居民电力用户画像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户电网价值指标体系，包括：经济效益价值维度、安全稳定价值维度、有序用电价值维度和信用节能价值维度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：所述经济效益价值维度，包含当前价值与潜力价值；当前价值包括：平均用电负荷率、平均功率因数、本期用电总量和本期电费总额四个指标；潜力价值，包括：潜力价值下有电动汽车购买需求、本期电量同比增长率和电费同比增长率三个指标；所述安全稳定价值维度，包含安全性价值和稳定性价值；安全性价值包括：新能源装机容量、用电设备可靠性和安全管理水平三个指标；稳定性价值包括：负荷波动率、电量突增波动指数和电量突减波动指数；所述有序用电价值维度，包含错时价值和避峰价值；错时价值包括：可转移负荷一个指标；避峰价值包括：用户容量一个指标；所述信用节能价值维度，包含履规用电价值和节能贡献价值；履规用电价值包括：履规用电信誉等级、用电检查配合情况、本期电费回收率和本期缴费逾期天数四个指标；节能贡献价值包括：家庭能效等级和电能消费强度下降率两个指标。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述用户电网价值指标体系各个指标的重要度，及所述各个指标的权重，包括：根据粗糙集理论，通过删减任一个指标后导致的正区域大小之变化作为启发信息；获取每个维度的重要度；遍历由所有维度构成的维度集，约去重要度为0的指标，保留并输出重要度非0的指标和重要度；对重要度非0的指标的重要度进行归一化处理，获取所述各个指标的权重。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对居民电力用户样本数据进行聚类的步骤之前，还包括：对居民电力用户样本数据进行预处理，去除噪声数据。6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，对居民电力用户样本数据进行聚类，得到每一类聚类结果的聚类中心点，包括：采用PAM算法对预处理后的居民电力用户样本数据进行聚类，获取每一类聚类结果的聚类中心点；将所述聚类中心点作为对应的该类居民电力用户的代表。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述各个指标的权重计算每个聚类中心点各个维度的价值得分，具体的居民电力各个维度价值分为计算方式为：2CN115936468A权利要求书2/2页其中，Vd(k)为k簇中心点用户的d维度价值得分；代表采用最大最小值归一化法处理后的指标值；代表维度d下指标j的权重；d代表价值维度编码(k＝1，2，3，4)；k代表簇编码(k＝1，2，……10)；j代表指标(j＝1，2,……md)；md表示维度d所含指标数。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述价值得分与全体样本各个维度的平均价值得分进行比较，根据比较