一种基于用户行为的用户画像方法及装置.pdf
是秋****写意
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
一种基于用户行为的用户画像方法及装置.pdf
本发明公开了一种基于用户行为的用户画像方法,至少包括以下步骤:获取用户的行为数据;根据用户的行为数据设置行为数据对应商品的分数值;根据min函数对分数进行计算,得到每一商品对应的修正分;对修正分数进行分析,生成用户画像。本发明提供一种基于用户行为的用户画像方法,能够准确得到用户的购物喜好并对用户潜在的购物喜好进行准确的挖掘,从而能够有效提高商品推荐的准确性和全面性。
基于行为数据的用户画像研究.pdf
基于行为数据的用户画像研究随着互联网的普及和数字化的程度不断提高,互联网企业面对的一个重要的问题是如何更准确地了解用户需求,为用户提供更好的服务,从而提升用户体验和用户忠诚度,实现企业的商业目标。为此,互联网企业普遍采用了用户画像技术。用户画像就是通过对用户个体行为数据的收集、分析和归纳,得出描述用户特征的综合性画像。在对用户画像的研究中,基于行为数据的用户画像是一种比较常见的方法,它以用户的行为为主要数据来源,可以反映用户的兴趣爱好、消费习惯、生活方式等方面的特征,对于互联网企业提高用户满意度、优化市场
一种基于用户行为的画像算法.pdf
本发明公开了一种基于用户行为的画像算法,通过分析目标对象的移动轨迹信息,使用一种再聚类的方法挖掘用户移动轨迹停留点、停留区域以及停留时长。对多噪且密集的移动点进行系统采样,再通过采样后的移动点计算相邻停留区域之间的转移平均速度和转移速度的波动指数,进而分析用户转移的交通方式。另外,基于停留点的挖取,以天为周期,采用类Apriori算法挖掘用户频繁周期模式,应用高德地图API对用户轨迹的频繁周期模式中出现的地理区域进行语义相关,最终实现了用户生活模式和转移交通方式的分析与可视化表达。
一种基于轨迹信息的用户行为预测画像方法及系统.pdf
本发明公开了一种基于轨迹信息的用户行为预测画像方法及系统,涉及用户出行轨迹预测领域,主要包括对用户原始轨迹数据集中的轨迹数据进行停留点检测,进而构建用户停留点集;采用频繁序列模式挖掘算法对用户停留点集中的数据进行处理,进而构建用户频繁序列轨迹点集;根据用户停留点集构建用户访问频数集;将用户停留点集、用户频繁序列轨迹点集和用户访问频数集输入到基于关键点的长短期记忆神经网络预测模型中以预测用户出行轨迹点;对预测的用户出行轨迹点进行可视化操作得到用户轨迹画像。本发明能够精准用户出行轨迹,并可视化。
一种基于用户画像的物品推荐方法和装置.pdf
本发明公开了基于用户画像的物品推荐方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括接收用户行为数据和用户属性信息,通过特征工程转换成待处理的用户行为数据和待处理的用户属性信息;获取当前标签计算任务,判断所述标签计算任务是否属于预测类任务,若是则调用预设的预测模型,若否则调用预设的统计规则模型;根据所述预测模型或所述统计规则模型,基于待处理的用户行为数据和待处理的用户属性信息得到用户画像,进而根据用户画像向该用户推送物品信息。从而,本发明的实施方式能够解决现有精准度低的用户画像所造成的营销活动效率