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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110415024A(43)申请公布日2019.11.05(21)申请号201910625375.X(22)申请日2019.07.11(71)申请人广东奥园奥买家电子商务有限公司地址511457广东省广州市南沙区进港大道10号101室自编C区(72)发明人郑晓东刘丽萍(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人颜希文麦小婵(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)权利要求书1页说明书4页附图2页(54)发明名称一种基于用户行为的用户画像方法及装置(57)摘要本发明公开了一种基于用户行为的用户画像方法,至少包括以下步骤:获取用户的行为数据;根据用户的行为数据设置行为数据对应商品的分数值;根据min函数对分数进行计算,得到每一商品对应的修正分;对修正分数进行分析,生成用户画像。本发明提供一种基于用户行为的用户画像方法,能够准确得到用户的购物喜好并对用户潜在的购物喜好进行准确的挖掘,从而能够有效提高商品推荐的准确性和全面性。CN110415024ACN110415024A权利要求书1/1页1.一种基于用户行为的用户画像方法,其特征在于,至少包括以下步骤:获取用户的行为数据;根据所述用户的行为数据设置所述行为数据对应商品的分数值;根据min函数对所述分数进行计算,得到每一商品对应的修正分;对所述修正分数进行分析,生成用户画像。2.如权利要求1所述的基于用户行为的用户画像方法,其特征在于,所述用户的行为数据包括:浏览行为数据、加购行为数据和下单行为数据。3.如权利要求1所述的基于用户行为的用户画像方法,其特征在于,对所述修正分数进行分析,生成用户画像,具体为:根据所述修正分建立用户评分矩阵,所述用户评分矩阵包括用户ID、商品ID和修正分,所述修正分越高说明用户越喜欢所述修正分对应的商品。4.一种基于用户行为的用户画像装置,其特征在于,包括数据获取模块、分数设置模块、计算模块和分析模块;所述数据获取模块,用于获取用户的行为数据;所述分数设置模块,用于根据所述用户的行为数据设置所述行为数据对应商品的分数值;所述计算模块,用于根据min函数对所述分数进行计算,得到每一商品对应的修正分;所述分析模块,用于对所述修正分数进行分析,生成用户画像。5.如权利要求4所述的基于用户行为的用户画像装置,其特征在于,所述用户的行为数据包括:浏览行为数据、加购行为数据和下单行为数据。6.如权利要求4所述的基于用户行为的用户画像装置,其特征在于,所述分析模块,具体用于根据所述修正分建立用户评分矩阵,所述用户评分矩阵包括用户ID、商品ID和修正分,所述修正分越高说明用户越喜欢所述修正分对应的商品。2CN110415024A说明书1/4页一种基于用户行为的用户画像方法及装置技术领域[0001]本发明涉及大数据技术领域,尤其涉及一种基于用户行为的用户画像方法及装置。背景技术[0002]用户画像又称用户角色,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待联结起来。作为实际用户的虚拟代表,用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的,形成的用户角色需要有代表性能代表产品的主要受众和目标群体。[0003]现有的用户画像方法中对每个用户的处理是孤立的,无法提供全面的用户画像,容易导致商品推荐的准确性和成功率降低。发明内容[0004]本发明实施例提供的一种基于用户行为的用户画像方法,能够准确得到用户的购物喜好并对用户潜在的购物喜好进行准确的挖掘,从而能够有效提高商品推荐的准确性和全面性。为实现上述目的,一方面,本发明的一个实施例提供了一种基于用户行为的用户画像方法,至少包括以下步骤:[0005]获取用户的行为数据;[0006]根据所述用户的行为数据设置所述行为数据对应商品的分数值;[0007]根据min函数对所述分数进行计算,得到每一商品对应的修正分;[0008]对所述修正分数进行分析,生成用户画像。[0009]进一步地,所述用户的行为数据包括:浏览行为数据、加购行为数据和下单行为数据。[0010]进一步地,对所述修正分数进行分析,生成用户画像,具体为:[0011]根据所述修正分建立用户评分矩阵,所述用户评分矩阵包括用户ID、商品ID和修正分,所述修正分越高说明用户越喜欢所述修正分对应的商品。[0012]另一方面,本发明的另一实施例提供了一种基于用户行为的用户画像装置,包括数据获取模块、分数设置模块、计算模块和分析模块;[0013]所述数据获取模块,用于获取用户的行为数据;[0014]所述分数设置模块,用于根据所述用户的行为数据设