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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115936358A(43)申请公布日2023.04.07(21)申请号202211535042.6(22)申请日2022.11.30(71)申请人北京百度网讯科技有限公司地址100085北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层(72)发明人谭荣梁阳钱正宇施恩林湘粤王超戴琳曾亮(74)专利代理机构中科专利商标代理有限责任公司11021专利代理师王文思(51)Int.Cl.G06Q10/0631(2023.01)G06Q10/10(2023.01)G06F18/213(2023.01)G06F16/22(2019.01)权利要求书3页说明书14页附图7页(54)发明名称基于特征工程平台的特征处理方法、生成方法和装置(57)摘要本公开提供了一种基于特征工程平台的特征处理方法,涉及人工智能、机器学习和数据处理领域。具体实现方案为:特征工程平台的可视界面上展示有N个特征工程节点,显示第1个对象列表,第1个对象列表包含的多个对象与多个数据序列各自对应;通过以下操作显示第i+1个对象列表:响应于从第i个对象列表中选择至少一个对象的操作,将至少一个对象作为第i个特征工程节点的输入对象,确定第i个特征工程节点的输出对象;根据第i个特征工程节点的输出对象确定第i+1个对象列表;显示第i+1个对象列表,i=1,......,N‑1;根据第N个对象列表,确定多个数据序列的特征工程的数据结构。本公开还提供了一种特征生成方法、装置、电子设备和存储介质。CN115936358ACN115936358A权利要求书1/3页1.一种基于特征工程平台的特征处理方法,所述特征工程平台的可视界面上展示有N个特征工程节点,N为大于1的整数;所述方法包括:显示第1个对象列表,其中,所述第1个对象列表包含的多个对象与多个数据序列各自对应;通过以下操作显示第i+1个对象列表:响应于从第i个对象列表中选择至少一个对象的操作,将所述至少一个对象作为第i个特征工程节点的输入对象,并确定第i个特征工程节点的输出对象;根据所述第i个特征工程节点的输出对象确定第i+1个对象列表;显示所述第i+1个对象列表,其中,i=1,……,N‑1;以及根据第N个对象列表,确定所述多个数据序列的特征工程的数据结构。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第i个特征工程节点的输出对象确定第i+1个对象列表包括:将所述第i个特征工程节点的输出对象以及所述第i个对象列表中除所述第i个特征工程节点的输入对象之外的对象组成的对象列表,作为所述第i+1个对象列表;或者将所述第i个特征工程节点的输出对象添加到所述第i个对象列表,得到新对象列表,作为所述第i+1个对象列表。3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述第i个特征工程节点具有预设的推断类型、后缀名属性和输出类型属性;所述将所述至少一个对象作为第i个特征工程节点的输入对象,并确定第i个特征工程节点的输出对象包括:根据所述第i个特征工程节点的推断类型,确定所述第i个特征工程节点的输出对象的数量;根据所述第i个特征工程节点的后缀名属性,确定所述第i个特征工程节点的输出对象的标识;根据所述第i个特征工程节点的输出类型属性,确定所述第i个特征工程节点的输出对象的数据类型。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述推断类型包括一对一映射类型;所述根据所述第i个特征工程节点的后缀名属性,确定所述第i个特征工程节点的输出对象的标识包括:针对属于所述一对一映射类型的第i个特征工程节点,根据所述第i个特征工程节点的输入对象的标识以及所述第i个特征工程节点的后缀名属性,确定所述第i个特征工程节点的输出对象的标识。5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述推断类型包括多对一映射类型;所述根据所述第i个特征工程节点的后缀名属性,确定所述第i个特征工程节点的输出对象的标识包括:针对属于所述多对一映射类型的第i个特征工程节点,根据所述第i个特征工程节点的多个输入对象的标识以及所述第i个特征工程节点的后缀名属性,确定所述第i个特征工程节点的一个输出对象的标识。6.根据权利要求3所述的方法,其中,所述推断类型包括一对多映射类型;所述根据所述第i个特征工程节点的后缀名属性,确定所述第i个特征工程节点的输出对象的标识包括:针对属于所述多对一映射类型的第i个特征工程节点,根据所述第i个特征工程节点的一个输入对象的标识以及所述第i个特征工程节点的2CN115936358A权利要求书2/3页后缀名属性,确定所述第i个特征工程节点的多个输出对象的标识。7.一种基于特征工程平台的特征生成方法,所述特征工程平台的可视界面上展示有N个特征工程节点以及每个特征工程节点的输入对象和对象列表,N为大于1的整数,所述输入对象是根据权利要求1至6中任