一种基于多方安全计算的知识图谱融合方法与系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115936117A(43)申请公布日2023.04.07(21)申请号202211564106.5G06Q40/03(2023.01)(22)申请日2022.12.07(71)申请人苏州新歌科技有限责任公司地址215000江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区金鸡湖大道88号人工智能产业园D1-035单元(72)发明人刘培彬(51)Int.Cl.G06N5/022(2023.01)G06F16/23(2019.01)G06F16/27(2019.01)G06F21/62(2013.01)G06F21/60(2013.01)H04L9/40(2022.01)G06Q40/00(2023.01)权利要求书1页说明书4页附图1页(54)发明名称一种基于多方安全计算的知识图谱融合方法与系统(57)摘要本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于多方安全计算的知识图谱融合方法与系统。本发明具体包括数据需求方通过隐私计算对数据生产方生成的企业关联图谱主图进行计算，并通过加密方式将企业关联图谱主图生成的金融机构企业子图回传至数据需求方，在数据需求方对金融机构企业子图进行图谱融合，用以将数据生产方数据定期更新的数据融合于数据需求方内部，保证数据需求方数据使用的实时性。本发明通过建立基于知识图谱融合方法，用以克服传统的金融机构在对指定区域内企业公开数据进行维护、清洗以及分析过程中企业数据维护成本较高的问题，用以加强企业数据与数据之间的关联性。CN115936117ACN115936117A权利要求书1/1页1.一种基于多方安全计算的知识图谱融合方法，其特征在于，具体包括数据需求方通过隐私计算对数据生产方生成的企业关联图谱主图进行计算，并通过加密方式将企业关联图谱主图生成的金融机构企业子图回传至数据需求方，在数据需求方对金融机构企业子图进行图谱融合，用以将数据生产方数据定期更新的数据融合于数据需求方内部，保证数据需求方数据使用的实时性。2.根据权利要求1所述一种基于多方安全计算的知识图谱融合方法，其特征在于，所述数据需求方为金融机构，所述金融机构构建的知识图谱为金融机构企业子图；所述数据生产方为企业，所述企业构建的知识图谱为企业关联图谱主图。3.根据权利要求2所述一种基于多方安全计算的知识图谱融合方法，其特征在于，所数据生产方，在数据定期更新后根据更新的数据生成企业关联图谱主图，将所述企业关联图谱主图发送至数据需求方，所述数据需求方启动隐私计算。4.根据权利要求1或3所述一种基于多方安全计算的知识图谱融合方法，其特征在于，所述隐私计算，采用多方安全计算方法；所述多方安全计算方法，具体包括多方安全协调模块与多方安全计算模块。5.根据权利要求4所述一种基于多方安全计算的知识图谱融合方法，其特征在于，所述多方安全协调模块，将企业关联图谱主图数据按业务规则分配至多方安全计算模块中，在多方安全计算模块中完成企业数据分配计算。6.根据权利要求4所述一种基于多方安全计算的知识图谱融合方法，其特征在于，所述多方安全计算模块，通过加密方式将分配计算后的企业数据匿名回传至金融机构中，在金融机构中生成针对该企业的多个金融机构企业子图。7.根据权利要求6所述一种基于多方安全计算的知识图谱融合方法，其特征在于，所述针对该企业的多个金融机构企业子图，在图谱融合模块中，进行基于历史金融机构企业子图与更新后金融机构企业子图的图谱融合。8.根据权利要求7所述一种基于多方安全计算的知识图谱融合方法，其特征在于，所述图谱融合，通过建立基于节点相似性的实体对齐方法，进行图谱中各节点下的数据融合操作。9.一种基于多方安全计算的知识图谱融合系统，其特征在于，具体包括，将权利要求1‑8任一项所述基于多方安全计算的知识图谱融合方法应用于基于多方安全计算的知识图谱融合系统中，用以进行多方安全计算的知识图谱融合操作。10.根据权利要求9所述一种基于多方安全计算的知识图谱融合系统，其特征在于，具体包括数据需求方模块，数据生产方模块，多方安全调度模块；通过所述多方安全计算的知识图谱融合系统进行企业金融数据同步，企业金融数据分析与企业金融数据调用。2CN115936117A说明书1/4页一种基于多方安全计算的知识图谱融合方法与系统技术领域[0001]本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于多方安全计算的知识图谱融合方法与系统。背景技术[0002]现阶段，伴随《数据安全法》,《个人信息保护法》,《征信业管理条例》等金融政策的发布，金融机构对数据安全性要求逐渐增高，其中所述数据安全性既包括防止金融结构内部数据外泄，也包括金融机构在进行企业画像时对外部数据进行融合过程中存在的数据安全问题。其中，所述金融机构通过进行企业画像并