基于主数据线索的多维跨域模型数据集成方法及系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115935653A(43)申请公布日2023.04.07(21)申请号202211570376.7(22)申请日2022.12.08(71)申请人中国船舶重工集团公司第七一九研究所地址430000湖北省武汉市武昌区中山路450号(72)发明人夏凯张文金方才华胡迟施亚光李冠群潘炎宫大鑫蒋轩张容川何小二潘未波(74)专利代理机构武汉知产时代知识产权代理有限公司42238专利代理师康靖(51)Int.Cl.G06F30/20(2020.01)G06F16/35(2019.01)权利要求书2页说明书6页附图1页(54)发明名称基于主数据线索的多维跨域模型数据集成方法及系统(57)摘要本发明提供一种基于主数据线索的多维跨域模型数据集成方法，包括：S1：获取待分析产品，构建待分析产品的主数据线索框架；S2：获取待分析产品的数字模型，将数字模型与主数据线索框架进行关联，获得模型要素关联表；S3：获取待分析产品的仿真运行数据，将仿真运行数据与主数据线索框架进行关联，获得数据汇集关联表；S4：通过主数据线索框架、模型要素关联表和数据汇集关联表构建检索模型，通过检索模型进行产品的检索分析任务。本发明将模型和数据与线索框架进行统一编码和关联，即可保证全寿期模型数据集成的便利性和时效性，也能显著提高多维跨域模型数据建模与传递效率。CN115935653ACN115935653A权利要求书1/2页1.一种基于主数据线索的多维跨域模型数据集成方法，其特征在于，包括：S1：获取待分析产品，构建待分析产品的主数据线索框架，主数据线索框架包括：任务架构、需求架构、功能架构、系统接口架构和产品结构架构；S2：获取待分析产品的数字模型，将数字模型与主数据线索框架进行关联，获得模型要素关联表；S3：获取待分析产品的仿真运行数据，将仿真运行数据与主数据线索框架进行关联，获得数据汇集关联表；S4：通过主数据线索框架、模型要素关联表和数据汇集关联表构建检索模型，通过检索模型进行产品的检索分析任务。2.根据权利要求1所述的基于主数据线索的多维跨域模型数据集成方法，其特征在于，步骤S1具体为：S11：获取任务场景、任务链路和任务活动，通过对任务场景、任务链路和任务活动进行编码构建任务架构；S12：获取总体需求、系统需求、分系统需求、设备需求和软件需求，通过对总体需求、系统需求、分系统需求、设备需求和软件需求进行编码构建需求架构；S13：获取总体功能、系统功能、分系统功能、设备功能和软件功能，通过对总体功能、系统功能、分系统功能、设备功能和软件功能进行编码构建功能架构；S14：获取总体接口、系统接口、分系统接口和设备接口，通过对总体接口、系统接口、分系统接口和设备接口进行编码构建系统接口架构；S15：获取产品结构分类，包括：结构类、设备布置类、设备安装类、管系类、电缆类和暖通类，通过对结构类、设备布置类、设备安装类、管系类、电缆类和暖通类进行编码构建产品结构架构；S16：由任务架构、需求架构、功能架构、系统接口架构和产品结构架构组成主数据线索框架。3.根据权利要求1所述的基于主数据线索的多维跨域模型数据集成方法，其特征在于，步骤S2具体为：S21：对待分析产品的数字模型进行分类，获得任务模型、运行模型、功能模型、性能模型、三维模型、产品设计模型和工艺过程模型；S22：将任务模型、运行模型、功能模型、性能模型、三维模型、产品设计模型和工艺过程模型进行编码，将各模型编码与主数据线索框架中的各编码进行关联编码，获得模型要素关联表。4.根据权利要求1所述的基于主数据线索的多维跨域模型数据集成方法，其特征在于，步骤S3具体为：S31：对待分析产品的仿真运行数据进行分类，获得实测数据、计算数据和事件数据；S32：通过实测数据和计算数据构建逻辑数据规范表，将事件数据进行规范化分类、编码和结构化描述，获得事件分类表；S33：将逻辑数据规范表和事件分类表与主数据线索框架中的各编码进行关联编码，获得数据汇集关联表。5.根据权利要求1所述的基于主数据线索的多维跨域模型数据集成方法，其特征在于，2CN115935653A权利要求书2/2页步骤S4具体为：通过主数据线索框架输入检索关键字和检索分类；若检索分类为模型则调取模型要素关联表，获取关键字在模型要素关联表中的关联编码，通过关联编码获取数字模型中对应的关联模型；若检索分类为数据则调取数据汇集关联表，获取关键字在数据汇集关联表中的关联编码，通过关联编码获取仿真运行数据中对应的关联数据。6.一种基于主数据线索的多维跨域模型数据集成系统，其特征在于，包括：主数据线索框架构建模块，用于获取待分析产品，构建待分析产品的主数据线索框架，主数据线索框架包括：任务架构、需求架构、功能架构、系统接口架